Agentic Analytics: Cara Baru agar Analisis Data Lebih Cepat, Praktis, dan Siap Dipakai Dalam Keputusan

Di era data seperti sekarang, analisis data tidak lagi sekadar membuat grafik atau laporan rutin. Ketika volume data semakin besar dan keputusan harus diambil cepat, kita butuh cara yang lebih efisien. Kita membutuhkan analisis yang langsung memberi insight yang relevan, otomatis, dan bisa digunakan untuk tindakan nyata. Inilah perubahan besar yang ditawarkan oleh pendekatan baru bernama Agentic Analytics.


Apa Itu Agentic Analytics?

Agentic Analytics adalah pendekatan modern dalam dunia business intelligence (BI). Intinya adalah memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) sebagai “agen cerdas” yang ikut bekerja dalam seluruh proses analisis data. AI bukan hanya fitur tambahan, tetapi benar-benar berperan sebagai rekan kerja: menyiapkan data, membuat visualisasi, menjawab pertanyaan pengguna, sampai memberi rekomendasi tindakan.

Berbeda dengan model BI lama yang berjalan secara linier dan membutuhkan banyak langkah manual, Agentic Analytics memungkinkan proses bergerak jauh lebih cepat: dari data, menjadi insight, lalu menjadi aksi nyata dalam waktu singkat. Bahkan pengguna yang bukan ahli data pun bisa langsung bertanya dalam bahasa sehari-hari dan mendapatkan jawaban yang jelas.


Bagaimana Agentic Analytics Mengubah Siklus Analisis Visual

Dalam model BI tradisional, analisis data biasanya terpisah antara dua kelompok: pengguna bisnis yang ingin bertanya, dan tim data yang mengolah data lalu membuat visualisasinya. Proses ini memakan waktu, membutuhkan keahlian teknis, dan membuat analisis tidak selalu bisa dilakukan spontan.

Dengan Agentic Analytics, AI mengambil alih banyak proses teknis. Ketika seorang pengguna bertanya, agen AI langsung mencari data relevan, mengolahnya, lalu menampilkan visualisasi yang tepat. Semua dilakukan dalam hitungan detik. Pengguna bisa memberi umpan balik jika ada visual yang ingin disesuaikan, dan AI akan memperbaiki hasilnya.

Pendekatan ini menciptakan siklus baru: pertanyaan → jawaban → tindakan, tanpa hambatan atau antrean panjang. Ini sangat berguna untuk organisasi yang dinamis dan membutuhkan insight instan.


Mengapa Pendekatan Ini Penting untuk Organisasi

Ada beberapa alasan mengapa Agentic Analytics mulai menjadi kebutuhan, bukan lagi sekadar fitur tambahan.

1. Kecepatan dalam Mendapatkan Insight

Waktu dari bertanya hingga mendapatkan jawaban menjadi sangat cepat. Pertanyaan yang dulu butuh waktu berjam-jam atau bahkan berhari-hari, kini dapat dijawab dalam hitungan detik. Ini membuat organisasi bisa mengambil keputusan dengan lebih responsif.

2. Bisa Diakses Semua Orang

Tidak harus ahli SQL, tidak harus paham struktur data, dan tidak harus jago membuat grafik. Siapa saja bisa mengajukan pertanyaan terkait bisnis dan langsung mendapatkan jawaban yang mudah dipahami.

3. Insight Bisa Langsung Diubah Menjadi Aksi

Agentic Analytics mendukung otomatisasi. Hasil analisis dapat langsung menjadi pemicu tindakan, seperti membuat alert, memperbarui laporan otomatis, atau menggerakkan workflow internal. Data tidak berhenti di insight, tetapi melanjutkan ke eksekusi nyata.

4. Mengurangi Beban Tim Data

Dengan AI menangani proses teknis, tim data bisa fokus pada analisis strategis yang lebih dalam. Mereka tidak lagi hanya mengerjakan permintaan laporan, tetapi dapat mengembangkan model data dan kebijakan analitik jangka panjang.


Siapa yang Cocok Menggunakan Agentic Analytics

Pendekatan ini ideal bagi organisasi yang:

  • Menghadapi peningkatan volume data dan kesulitan memprosesnya secara manual

  • Ingin memberikan akses data yang lebih luas ke tim non-teknis

  • Membutuhkan insight cepat untuk operasional, pemasaran, penjualan, atau layanan pelanggan

  • Sedang meningkatkan budaya kerja berbasis data

  • Ingin mempercepat waktu pengambilan keputusan

Bahkan perusahaan yang sudah memakai BI tradisional bisa melihat lompatan besar ketika beralih ke Agentic Analytics, karena prosesnya jauh lebih adaptif.


Kesimpulan: Agentic Analytics Adalah Masa Depan Analisis Data

Agentic Analytics bukan lagi sekadar konsep, tetapi menjadi evolusi alami dari BI tradisional. Dengan menggabungkan kecerdasan buatan, visualisasi adaptif, otomatisasi, serta interpretasi data yang lebih cerdas, pendekatan ini membuat analisis data menjadi lebih cepat, lebih mudah, dan lebih berdampak.

Organisasi yang ingin tetap relevan di era yang bergerak cepat perlu mempertimbangkan pendekatan ini. Bukan hanya untuk mempermudah analisis, tetapi untuk memperkuat kemampuan mengambil keputusan yang tepat, cepat, dan berbasis data.

Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan Tableau Indonesia, merupakan bagian dari PT. iLogo Infralogy Indonesia, yang merupakan mitra terpercaya dalam solusi Infrastruktur IT dan Cybersecurity terbaik di Indonesia. Hubungi kami sekarang atau kunjungi tableau.ilogoindonesia.id untuk informasi lebih lanjut!