- (021) 53660861
- tableau@ilogoindonesia.id
- AKR Tower – 9th Floor Jl. Panjang no. 5
Tantangan: Walmart menghadapi tantangan dalam memantau dan menganalisis data penjualan serta persediaan barang di ribuan toko mereka secara real-time. Mereka membutuhkan cara yang lebih efektif untuk mengelola dan menganalisis data dalam skala besar, terutama untuk mengidentifikasi tren penjualan dan mengelola persediaan di seluruh dunia.
Solusi Tableau: Walmart menggunakan Tableau untuk membuat dasbor interaktif yang memungkinkan manajer toko dan eksekutif melihat data penjualan, tren konsumen, dan stok barang secara langsung. Tableau memungkinkan mereka untuk melakukan analisis prediktif, memprediksi permintaan produk di masa depan, dan memastikan pengelolaan persediaan yang lebih efisien.
Hasil: Dengan Tableau, Walmart dapat melakukan analisis lebih cepat, yang memungkinkan mereka untuk mengoptimalkan stok barang, mengurangi kelebihan stok, dan meningkatkan perputaran produk di toko-toko mereka. Hal ini berujung pada pengurangan biaya operasional dan peningkatan pendapatan.
Tantangan: UBS, sebuah bank multinasional, perlu mengelola dan menganalisis data pasar finansial yang sangat besar, termasuk portofolio investasi pelanggan, untuk memberikan wawasan yang tepat kepada klien mereka. Mereka juga membutuhkan alat untuk menyajikan data secara mudah dipahami oleh klien dan pengambil keputusan internal.
Solusi Tableau: UBS mengimplementasikan Tableau untuk menganalisis kinerja portofolio investasi secara visual. Dengan menggunakan visualisasi yang dinamis dan mudah dipahami, mereka bisa memantau pergerakan pasar real-time, serta mendapatkan wawasan lebih dalam tentang berbagai aset dan instrumen keuangan. Tableau membantu mereka dalam memvisualisasikan risiko dan potensi keuntungan dalam portofolio investasi.
Hasil: Dengan Tableau, UBS dapat memberikan laporan yang lebih mudah dipahami oleh klien mereka. Hal ini meningkatkan transparansi dan membantu klien untuk membuat keputusan investasi yang lebih baik, sementara bank juga dapat mengelola risiko dengan lebih baik dan mempercepat pengambilan keputusan berbasis data.
Tantangan: New York Presbyterian Hospital perlu mengelola data pasien, performa rumah sakit, dan efisiensi operasional di beberapa lokasi rumah sakit mereka. Mereka mencari cara untuk memvisualisasikan dan menganalisis data untuk meningkatkan layanan pasien dan pengelolaan rumah sakit.
Solusi Tableau: Tableau digunakan untuk membuat dasbor analitik rumah sakit yang memungkinkan manajer rumah sakit dan staf medis untuk memantau metrik kinerja, termasuk waktu tunggu pasien, tingkat hunian tempat tidur, pengeluaran operasional, dan banyak lagi. Visualisasi interaktif memungkinkan rumah sakit untuk memantau sumber daya medis, mengelola kapasitas pasien, dan meningkatkan efisiensi operasional.
Hasil: Dengan menggunakan Tableau, rumah sakit berhasil meningkatkan manajemen ruang pasien, mengurangi waktu tunggu pasien, dan meningkatkan kepuasan pasien. Data yang lebih jelas dan mudah diakses memungkinkan mereka untuk lebih cepat merespons masalah operasional dan merencanakan perubahan yang diperlukan dalam waktu singkat.
Tantangan: Pemerintah Kota New York memiliki sejumlah besar data pelayanan publik, termasuk data pemeliharaan jalan, layanan kebersihan, dan pengelolaan sampah. Mereka membutuhkan cara untuk menganalisis data ini agar dapat meningkatkan respons terhadap keluhan warga dan perbaikan infrastruktur.
Solusi Tableau: City of New York menggunakan Tableau untuk mengintegrasikan data layanan publik dari berbagai departemen ke dalam satu platform yang mudah diakses. Mereka menciptakan dasbor pemantauan kinerja yang memungkinkan mereka memvisualisasikan dan menganalisis data keluhan warga, status pemeliharaan, dan distribusi sumber daya secara real-time.
Hasil: Dengan Tableau, Pemerintah Kota New York dapat merespons keluhan warga dengan lebih cepat dan lebih efisien, mengidentifikasi area yang membutuhkan perhatian lebih, dan mengoptimalkan alokasi sumber daya. Hal ini menghasilkan perbaikan dalam layanan publik serta peningkatan kepuasan warga.
Tantangan: Shell, perusahaan energi global, memiliki data besar terkait dengan operasi pengeboran, pengolahan energi, serta kinerja pasar energi. Mereka membutuhkan alat untuk mengumpulkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data dari berbagai wilayah dan sektor operasional untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.
Solusi Tableau: Shell menggunakan Tableau untuk menganalisis data operasional, seperti kinerja pengeboran, tingkat produksi energi, dan fluktuasi harga energi global. Dengan Tableau, mereka bisa memantau secara real-time dan mendapatkan wawasan lebih dalam tentang efisiensi energi, biaya operasional, dan tren pasar.
Hasil: Shell berhasil meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi biaya produksi, dan membuat keputusan yang lebih tepat terkait investasi di sektor energi. Tableau memungkinkan mereka untuk mengoptimalkan operasional dan merespons perubahan pasar dengan lebih cepat dan tepat.
Tantangan: Amazon, sebagai salah satu platform e-commerce terbesar, harus memantau performansi pengiriman, penjualan produk, dan tingkat kepuasan pelanggan dalam skala yang sangat besar. Dengan banyaknya produk dan kategori yang mereka jual, dibutuhkan analitik yang cepat dan akurat untuk mendukung pengambilan keputusan.
Solusi Tableau: Amazon menggunakan Tableau untuk memvisualisasikan berbagai metrik kunci terkait kinerja penjualan, waktu pengiriman, dan kepuasan pelanggan. Dengan Tableau, Amazon bisa memantau kinerja di seluruh jaringan distribusinya secara real-time, termasuk merespons masalah pengiriman atau perubahan permintaan produk.
Hasil: Dengan Tableau, Amazon dapat meningkatkan efisiensi pengiriman, mengoptimalkan stok produk, dan meningkatkan kepuasan pelanggan dengan lebih cepat, yang berujung pada peningkatan penjualan dan reputasi merek.
©2024 Tableau Indonesia. All Right Reserved.