Percepat Kematangan Data Anda dengan Pendekatan Flywheel Perjalanan Data Kami

Melakukan perjalanan data tidak pernah mudah...

Namun, berbicaralah dengan pemimpin bisnis atau eksekutif mana pun dan tanyakan bagaimana bisnis mereka telah berubah selama beberapa tahun terakhir. Kemungkinan besar mereka akan menyebutkan perjalanan transformasi digital mereka dan akses mereka ke data.

Saat ini, organisasi memiliki akses ke data lebih banyak daripada sebelumnya, memungkinkan mereka membuat keputusan bisnis yang berdampak berdasarkan fakta, bukan hanya firasat dari para manajer dan pengambil keputusan lainnya.

Tantangan bagi sebagian besar organisasi saat ini, bagaimanapun, adalah bahwa data yang akurat dan berdampak sulit untuk diakses. Kombinasi sistem lama dan silo data antar departemen dapat menciptakan ketidakkonsistenan data yang signifikan, yang pada akhirnya membuat pelaporan dan perencanaan bisnis yang akurat menjadi sangat sulit.

Di Biztory, kami percaya bahwa organisasi akan berkembang ketika orang-orang mereka memiliki akses yang lebih cepat dan lebih mudah ke data yang akurat dari seluruh bisnis Anda. Dan satu-satunya cara untuk mencapainya adalah dengan meningkatkan tingkat kematangan data organisasi Anda.

Perusahaan yang berhasil dalam hal ini tidak hanya tumbuh, tetapi juga mampu dengan cepat menyesuaikan diri dengan pasar dan menciptakan produk baru. Organisasi berbasis data ini juga merupakan perusahaan yang memberikan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi dan membuat interaksi digital lebih memuaskan bagi semua orang, termasuk karyawan.

Mencapai tingkat tertinggi dari Kematangan Analitik tidak pernah menjadi tujuan satu kali. Ini adalah proses siklus dalam perjalanan data Anda – berfokus pada terus mendorong perubahan, dan berinvestasi pada aset terbesar Anda: orang-orang di perusahaan Anda dan data mereka.

Dan di sinilah Flywheel Kematangan Data Biztory hadir.

Apa itu Flywheel Kematangan Data?

Flywheel Kematangan Data adalah versi remix dari model kematangan data Biztory dan bertujuan untuk menjelaskan momentum yang Anda peroleh ketika Anda membangun bisnis berdasarkan data, dan menyelaraskan seluruh organisasi Anda dengan budaya data.

Ini adalah cara yang sangat mudah untuk menjelaskan apa yang menjadi inti perjalanan data Anda – dan itu cukup penting saat Anda memikirkan strategi data Anda. Berikut tampilan flywheel tersebut:

Sebagian besar model kematangan data menganggap data atau kematangan data sebagai hasil akhir dari perjalanan data mereka – tidak lebih, tidak kurang. Kami tidak demikian. Kami memandang data Anda dan tingkat kematangan data yang dimiliki orang-orang Anda, sebagai kekuatan pendorong yang Anda gunakan untuk membuat keputusan berharga untuk membangun bisnis Anda.

Ketika Anda melihat data bisnis sebagai sebuah flywheel, Anda membuat keputusan yang berbeda dan menyesuaikan seluruh strategi data Anda. Untuk menunjukkan apa yang kami maksud, mari kita lihat lebih dalam bagaimana flywheel sebenarnya bekerja…

Bagaimana Flywheel Bekerja?

Tingkat kematangan data, atau jumlah momentum analitik, yang dimiliki flywheel Anda bergantung pada tiga hal:

Tingkat kepercayaan dalam organisasi Anda dan seberapa terpercaya atau akurat data tersebut.

Seberapa baik orang-orang dilatih dan diberdayakan untuk bekerja dengan data.

Tumpukan teknologi (Tech Stack) yang Anda gunakan untuk membangun flywheel Anda.

Organisasi yang paling berbasis data akan menyesuaikan strategi data mereka untuk menangani ketiganya. Kecepatan flywheel Anda meningkat ketika Anda menambahkan kekuatan ke area yang memiliki dampak terbesar. Kekuatan ini berupa program, alat, strategi, dan implementasi lain yang Anda gunakan untuk mempercepat flywheel kematangan data Anda.

Misalnya, audit kualitas data, program konsultasi, dan investasi pada tim Anda dengan pelatihan spesifik alat adalah kekuatan yang dapat Anda terapkan. Dengan fokus pada bagaimana Anda dapat membuat orang-orang di perusahaan Anda bekerja lebih baik dengan data, semakin besar kemungkinan mereka membuat keputusan bisnis berdasarkan data dan analitik yang berdampak.

Karena Anda menggunakan kekuatan untuk membuat flywheel Anda berputar lebih cepat, Anda ingin memastikan tidak ada yang menghambatnya – artinya: menghilangkan hambatan dari strategi data Anda. Hambatan ini mencakup kualitas data yang buruk, miskomunikasi antar tim, kurangnya pemahaman tentang data, dan sebagainya.

Anda dapat menghilangkan hambatan ini dengan memetakan proses data Anda saat ini dan bagaimana tim Anda terstruktur. Mengapa kualitas data buruk? Apakah data Anda terpusat atau tersebar di silo data? Apakah semua tim Anda selaras dengan sumber data ini? Apakah mereka memahami arti data tersebut?

Semakin Anda meningkatkan kecepatan dan menghilangkan hambatan, semakin cepat Anda akan tumbuh dalam perjalanan data Anda. Dan semakin cepat Anda akan mencapai tingkat kematangan data yang lebih tinggi.

Sekarang, mari kita lihat setiap lapisan flywheel tersebut.

 

Inti: 3 Pilar untuk mempercepat kematangan data Anda

Pendekatan flywheel adalah sarana untuk mencapai tujuan. Ini adalah metodologi yang Anda gunakan untuk mempercepat perjalanan data Anda.

Melihat kembali bagaimana flywheel bekerja, Anda dapat menerjemahkan tingkat kematangan data atau momentum analitik Anda ke dalam tiga pilar inti flywheel:

Teknologi: Tumpukan teknologi (Tech Stack) yang Anda gunakan untuk membangun flywheel Anda.

Pelatihan: Seberapa baik orang-orang dilatih untuk bekerja dengan data.

Kepercayaan: Seberapa dapat dipercaya dan akurat data Anda.

Dengan orang-orang dan data sebagai inti, ketiga pilar ini di sekitar inti adalah kunci untuk membuat perjalanan data Anda sukses dengan menggunakan metodologi flywheel kami.

Bagaimana cara kerjanya?

Kepercayaan adalah tentang data dan budaya. Sebuah organisasi harus tidak hanya mampu mempercayai kualitas, manajemen, dan keamanan data mereka, tetapi juga sangat bergantung pada bagaimana budaya organisasi memandang data. Ini melibatkan branding, membangun komunitas internal, dan menciptakan budaya demokrasi data.

Pelatihan menekankan pada peningkatan tim Anda dan membuat mereka secerdas mungkin dalam menggunakan data. Anda dapat memiliki berbagai program pelatihan, baik dari sisi teknis maupun fungsional. Biztory telah mengembangkan platform pembelajaran terbaik yang mencakup dukungan langsung dan Konsultan Dokter yang dapat Anda pesan untuk membantu selama pelatihan.

Teknologi berfokus pada setiap perangkat lunak yang digunakan di organisasi Anda. Dengan memetakan arsitektur saat ini, kami dapat memberi saran tentang cara memanfaatkan tumpukan teknologi Anda dengan maksimal, serta memberikan rekomendasi tentang apa yang kami sebut sebagai Modern Data Stack.

Kami percaya bahwa momentum analitik yang sebenarnya tercapai ketika Anda menggerakkan elemen-elemen ini dengan pendekatan yang disesuaikan untuk organisasi Anda.

Roda tengah: Area yang mendefinisikan kematangan data Anda

Perjalanan data biasanya berputar di sekitar area tertentu yang pada akhirnya mendefinisikan tingkat kematangan analitik Anda.

Ada 4 area utama yang perlu diperhatikan, meskipun selalu ada tumpang tindih (karena bentuknya melingkar):

  • Strategi & Visi Data
  • Rekayasa Data & Analitik
  • Tata Kelola Data & Mesh
  • Budaya Data & Demokrasi

Mari kita bahas lebih dalam setiap area dari lapisan tengah flywheel kematangan data ini…

Strategi Data

Strategi data adalah rencana jangka panjang yang menjadi panduan tentang bagaimana organisasi Anda akan memanfaatkan data untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis.

Rekayasa Data & Analitik

Ini tentang memberikan data yang berdampak pada ujung jari orang-orang Anda, memungkinkan mereka membuat keputusan berdasarkan data.

Tata Kelola Data & Mesh

Ini berhubungan dengan memastikan orang mendapatkan data yang tepat dan dapat dipercaya.

Budaya Data & Demokrasi

Budaya data adalah tentang demokratisasi data dan membangun masa depan yang berkelanjutan untuk pengambilan keputusan berbasis data.

Roda luar: Mempercepat perjalanan & kematangan data Anda

Perjalanan data terdiri dari 4 fase:

  • Jelajahi: Mengidentifikasi tantangan dan peluang data.
  • Terapkan: Menerapkan taktik dari strategi data Anda.
  • Percepat: Memungkinkan lebih banyak pengguna bekerja dengan data.
  • Pertahankan: Melakukan pemeriksaan berkala untuk memastikan kelangsungan hasil yang dicapai.

Langkah Selanjutnya

Jika Anda siap untuk membangun bisnis berdasarkan data dan mempercepat perjalanan data Anda dengan Flywheel Kematangan Data Biztory, kami siap membantu.

Audit Kematangan Data: Penilaian cepat untuk mengidentifikasi tingkat kematangan data Anda saat ini.

Lokakarya & Laboratorium: Untuk memulai dengan cepat berdasarkan tantangan spesifik.

Konsultasi: Diskusi dengan tim ahli kami untuk memperjelas cakupan pekerjaan dan perjalanan data Anda.

Mulailah langkah pertama Anda menuju kematangan data yang lebih baik hari ini!

Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan tableau indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi tableau.ilogoindonesia.id untuk informasi lebih lanjut!