Skip to content
  • (021) 53660861
  • tableau@ilogoindonesia.id
  • AKR Tower – 9th Floor Jl. Panjang no. 5
  • Beranda
  • Solution
  • Blog
  • Hubungi Kami

Month: January 2025

January 24, 2025

Transformasi Data Menjadi Wawasan Bisnis yang Berharga

Tableau, salah satu platform analitik visual terkemuka di dunia, terus memimpin dalam membantu organisasi memanfaatkan data untuk pengambilan keputusan strategis. Dengan meningkatnya kebutuhan akan wawasan berbasis data di era digital, Tableau secara konsisten memperkenalkan pembaruan dan inovasi yang membuat analisis data menjadi lebih intuitif, kolaboratif, dan efisien. Artikel ini membahas perkembangan terbaru dari Tableau, fitur-fitur unggulan, dan bagaimana platform ini memberikan nilai tambah bagi bisnis modern. Peran Tableau dalam Ekosistem Analitik Data Sejak akuisisinya oleh Salesforce pada 2019, Tableau telah menjadi bagian integral dari ekosistem Customer 360 yang dirancang untuk memberikan pandangan holistik terhadap pelanggan. Tableau memungkinkan pengguna untuk memvisualisasikan data kompleks dalam bentuk grafik, tabel, dan dashboard interaktif yang mudah dipahami. Dengan kemampuan untuk mengintegrasikan berbagai sumber data, Tableau memudahkan perusahaan untuk menggali wawasan penting yang mendorong pertumbuhan dan efisiensi operasional. Inovasi Terbaru Tableau Dalam beberapa tahun terakhir, Tableau telah meluncurkan berbagai fitur baru untuk memenuhi kebutuhan bisnis yang terus berkembang. Berikut adalah beberapa inovasi terkini: Tableau GPT: Tableau kini mengintegrasikan kecerdasan buatan generatif (generative AI) dalam platformnya, melalui Tableau GPT. Fitur ini memungkinkan pengguna untuk menggunakan natural language queries (pertanyaan berbasis bahasa alami) guna mendapatkan wawasan dari data dengan cepat. Misalnya, pengguna dapat mengetik, “Apa tren penjualan dalam tiga bulan terakhir?”, dan Tableau akan memberikan analisis yang relevan secara otomatis. Data Stories: Tableau memperkenalkan fitur Data Stories, yang memungkinkan narasi otomatis berbasis data. Dengan teknologi natural language generation (NLG), fitur ini menyajikan penjelasan tekstual dari data, memberikan konteks yang lebih dalam untuk wawasan visual. Integrasi Salesforce Einstein: Sebagai bagian dari ekosistem Salesforce, Tableau kini terintegrasi dengan Einstein Discovery, alat AI yang membantu mengidentifikasi pola dan memberikan prediksi berbasis data secara otomatis. Integrasi ini meningkatkan kemampuan analitik prediktif dan preskriptif dari Tableau. Data Cloud: Tableau mendukung integrasi dengan Salesforce Data Cloud, yang memungkinkan pengguna mengakses dan menganalisis data pelanggan dari berbagai titik kontak. Hal ini memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih terinformasi dan berbasis data real-time. Collaborative Features: Pembaruan terbaru juga mencakup kemampuan kolaborasi yang lebih baik, seperti integrasi dengan Slack. Pengguna kini dapat berbagi dashboard dan mendapatkan pembaruan langsung melalui Slack, sehingga meningkatkan kolaborasi tim. Dampak pada Industri Transformasi data menjadi wawasan strategis adalah kunci keberhasilan bisnis di era modern. Tableau telah membantu berbagai industri, termasuk keuangan, kesehatan, manufaktur, dan ritel, untuk mengoptimalkan operasi mereka. Dengan menggunakan Tableau, perusahaan dapat: Meningkatkan Pengambilan Keputusan: Dengan wawasan berbasis data yang dapat diakses secara real-time, pemimpin bisnis dapat membuat keputusan yang lebih cepat dan akurat. Mengidentifikasi Peluang Baru: Visualisasi data yang mendalam memungkinkan perusahaan mengidentifikasi tren pasar dan kebutuhan pelanggan dengan lebih baik. Mengurangi Biaya Operasional: Dengan analisis data yang lebih efisien, perusahaan dapat mengurangi pemborosan sumber daya dan mengoptimalkan proses bisnis mereka. Tantangan dan Solusi Seiring dengan pertumbuhan data yang eksponensial, perusahaan menghadapi tantangan dalam mengelola dan menganalisis volume data yang besar. Tableau merespons tantangan ini dengan: Skalabilitas Tinggi: Platform Tableau dapat menangani data dalam skala besar, baik dari sumber on-premise maupun cloud. Kemudahan Penggunaan: Antarmuka yang intuitif memudahkan pengguna non-teknis untuk membuat visualisasi data tanpa memerlukan keahlian pemrograman. Keamanan Data: Tableau menawarkan fitur keamanan tingkat lanjut, termasuk enkripsi data dan kontrol akses, untuk melindungi informasi sensitif. Masa Depan Tableau Dengan komitmennya terhadap inovasi, Tableau berada di posisi yang kuat untuk terus memimpin dalam analitik data. Fokus pada kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin akan memungkinkan perusahaan untuk menghadirkan solusi analitik yang lebih cerdas dan adaptif. Selain itu, integrasi yang lebih mendalam dengan ekosistem Salesforce akan memberikan nilai tambah yang signifikan bagi pengguna, memungkinkan mereka untuk memanfaatkan data pelanggan dengan cara yang lebih strategis. Kesimpulan Tableau terus membuktikan diri sebagai platform yang esensial bagi bisnis modern yang ingin memanfaatkan data sebagai aset strategis. Dengan fitur-fitur inovatif seperti Tableau GPT, Data Stories, dan integrasi dengan Salesforce Einstein, platform ini mempermudah perusahaan untuk mendapatkan wawasan yang relevan dan bertindak berdasarkan data. Dalam dunia yang semakin berbasis data, Tableau adalah mitra yang tepat untuk membantu perusahaan mencapai kesuksesan jangka panjang. Dengan terus berinovasi dan memperluas kapabilitasnya, Tableau siap menjadi pemimpin dalam transformasi digital dan analitik data global.

Read More
January 19, 2025

Meningkatkan Kolaborasi Tim dengan Tableau Cloud Deskripsi: Blog ini sering membahas tentang cara menggunakan Tableau Cloud untuk meningkatkan kolaborasi antara anggota tim dan stakeholder. Dengan Tableau Cloud, tim dapat mengakses, berbagi, dan berkolaborasi dalam analitik secara real-time dari mana saja. Artikel ini bisa mencakup tips untuk setup, pengelolaan akses, serta berbagi dashboard secara lebih efisien. Visualisasi Data Besar dengan Tableau: Tips untuk Menghadapi Data Skala Besar Deskripsi: Salah satu tantangan dalam bekerja dengan data besar adalah menjaga performa dan memastikan visualisasi tetap responsif. Artikel ini memberikan tips praktis untuk mengoptimalkan performa Tableau saat bekerja dengan dataset yang sangat besar, seperti teknik extract filters, aggregation, dan penggunaan Tableau Hyper. Dashboard Interaktif dengan Tableau: Menggunakan Filter dan Parameter Deskripsi: Blog ini menjelaskan bagaimana membuat dashboard yang lebih interaktif dengan menggunakan fitur filter dan parameter di Tableau. Pembaca akan mendapatkan panduan langkah demi langkah untuk menambahkan elemen interaktif seperti drop-down menu, input pengguna, atau kontrol dinamis lainnya untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Migrasi dari Tableau Desktop ke Tableau Server atau Cloud Deskripsi: Bagi banyak organisasi yang telah terbiasa dengan Tableau Desktop, proses migrasi ke Tableau Server atau Tableau Cloud bisa menjadi langkah besar. Artikel ini akan memandu pembaca melalui proses migrasi, dengan membahas tantangan umum, tips untuk meminimalkan gangguan, serta bagaimana memanfaatkan fitur-fitur kolaboratif di Tableau Server atau Cloud. Mengenal Tableau Extensions: Memperluas Kemampuan Visualisasi Anda Deskripsi: Tableau memiliki ekosistem extensions yang memungkinkan pengguna untuk menambahkan fungsionalitas tambahan ke dalam dashboard mereka. Blog ini bisa mengulas berbagai extension yang tersedia untuk Tableau, seperti Google Maps, Salesforce, atau Python/R integration, serta cara mengimplementasikan ekstensi-ekstensi ini untuk analisis data yang lebih mendalam. Menggunakan Tableau untuk Analitik Prediktif dan Machine Learning Deskripsi: Mengintegrasikan Tableau dengan algoritma machine learning dan analitik prediktif memungkinkan pengguna untuk membuat proyeksi berbasis data historis. Artikel ini membahas bagaimana menggunakan TabPy (Tableau Python integration) untuk menjalankan model machine learning langsung dari Tableau dan menghasilkan prediksi dalam dashboard. Praktik Terbaik untuk Desain Dashboard di Tableau: Fokus pada Pengalaman Pengguna Deskripsi: Desain dashboard yang baik sangat penting untuk memastikan informasi disampaikan dengan jelas dan efisien. Artikel ini berfokus pada prinsip-prinsip desain visual seperti gestalt principles, pemilihan warna, pemetaan data, dan UX design untuk memastikan dashboard tidak hanya fungsional, tetapi juga menarik dan mudah dipahami. Menggunakan Tableau dengan Google BigQuery untuk Analitik Cloud Deskripsi: Tableau mendukung integrasi dengan berbagai database cloud, dan Google BigQuery adalah salah satunya. Blog ini menjelaskan cara menghubungkan Tableau ke BigQuery, serta manfaat menggunakan Tableau dalam kombinasi dengan data yang disimpan di cloud untuk mendapatkan wawasan yang lebih cepat dan lebih dalam. Tableau untuk Pemantauan Kinerja Bisnis: Membangun KPI Dashboards Deskripsi: Artikel ini menjelaskan bagaimana membangun KPI dashboards di Tableau untuk memantau kinerja bisnis. Topik ini mencakup cara memilih indikator kinerja utama (KPIs) yang relevan, serta penggunaan fitur seperti highlight actions dan reference lines untuk memvisualisasikan data kinerja secara efektif. Automatisasi Laporan dan Pemberitahuan dengan Tableau Server Deskripsi: Banyak organisasi yang ingin mengotomatiskan pengiriman laporan atau pemberitahuan kepada pemangku kepentingan. Blog ini akan memberikan tips tentang bagaimana menggunakan Tableau Server untuk menjadwalkan dan mengotomatiskan pengiriman laporan atau pemberitahuan berbasis kondisi tertentu, sehingga proses pelaporan lebih efisien.

Read More
January 10, 2025

Kasus Penggunaan Tableau Indonesia dalam Berbagai Industri

Sektor Ritel: Walmart – Analisis Penjualan dan Inventaris Tantangan: Walmart menghadapi tantangan dalam memantau dan menganalisis data penjualan serta persediaan barang di ribuan toko mereka secara real-time. Mereka membutuhkan cara yang lebih efektif untuk mengelola dan menganalisis data dalam skala besar, terutama untuk mengidentifikasi tren penjualan dan mengelola persediaan di seluruh dunia. Solusi Tableau: Walmart menggunakan Tableau untuk membuat dasbor interaktif yang memungkinkan manajer toko dan eksekutif melihat data penjualan, tren konsumen, dan stok barang secara langsung. Tableau memungkinkan mereka untuk melakukan analisis prediktif, memprediksi permintaan produk di masa depan, dan memastikan pengelolaan persediaan yang lebih efisien. Hasil: Dengan Tableau, Walmart dapat melakukan analisis lebih cepat, yang memungkinkan mereka untuk mengoptimalkan stok barang, mengurangi kelebihan stok, dan meningkatkan perputaran produk di toko-toko mereka. Hal ini berujung pada pengurangan biaya operasional dan peningkatan pendapatan. Sektor Keuangan: UBS – Analisis Portofolio Investasi Tantangan: UBS, sebuah bank multinasional, perlu mengelola dan menganalisis data pasar finansial yang sangat besar, termasuk portofolio investasi pelanggan, untuk memberikan wawasan yang tepat kepada klien mereka. Mereka juga membutuhkan alat untuk menyajikan data secara mudah dipahami oleh klien dan pengambil keputusan internal. Solusi Tableau: UBS mengimplementasikan Tableau untuk menganalisis kinerja portofolio investasi secara visual. Dengan menggunakan visualisasi yang dinamis dan mudah dipahami, mereka bisa memantau pergerakan pasar real-time, serta mendapatkan wawasan lebih dalam tentang berbagai aset dan instrumen keuangan. Tableau membantu mereka dalam memvisualisasikan risiko dan potensi keuntungan dalam portofolio investasi. Hasil: Dengan Tableau, UBS dapat memberikan laporan yang lebih mudah dipahami oleh klien mereka. Hal ini meningkatkan transparansi dan membantu klien untuk membuat keputusan investasi yang lebih baik, sementara bank juga dapat mengelola risiko dengan lebih baik dan mempercepat pengambilan keputusan berbasis data. Sektor Kesehatan: New York Presbyterian Hospital – Analisis Kinerja Rumah Sakit Tantangan: New York Presbyterian Hospital perlu mengelola data pasien, performa rumah sakit, dan efisiensi operasional di beberapa lokasi rumah sakit mereka. Mereka mencari cara untuk memvisualisasikan dan menganalisis data untuk meningkatkan layanan pasien dan pengelolaan rumah sakit. Solusi Tableau: Tableau digunakan untuk membuat dasbor analitik rumah sakit yang memungkinkan manajer rumah sakit dan staf medis untuk memantau metrik kinerja, termasuk waktu tunggu pasien, tingkat hunian tempat tidur, pengeluaran operasional, dan banyak lagi. Visualisasi interaktif memungkinkan rumah sakit untuk memantau sumber daya medis, mengelola kapasitas pasien, dan meningkatkan efisiensi operasional. Hasil: Dengan menggunakan Tableau, rumah sakit berhasil meningkatkan manajemen ruang pasien, mengurangi waktu tunggu pasien, dan meningkatkan kepuasan pasien. Data yang lebih jelas dan mudah diakses memungkinkan mereka untuk lebih cepat merespons masalah operasional dan merencanakan perubahan yang diperlukan dalam waktu singkat. Sektor Pemerintahan: City of New York – Meningkatkan Layanan Publik dengan Data Tantangan: Pemerintah Kota New York memiliki sejumlah besar data pelayanan publik, termasuk data pemeliharaan jalan, layanan kebersihan, dan pengelolaan sampah. Mereka membutuhkan cara untuk menganalisis data ini agar dapat meningkatkan respons terhadap keluhan warga dan perbaikan infrastruktur. Solusi Tableau: City of New York menggunakan Tableau untuk mengintegrasikan data layanan publik dari berbagai departemen ke dalam satu platform yang mudah diakses. Mereka menciptakan dasbor pemantauan kinerja yang memungkinkan mereka memvisualisasikan dan menganalisis data keluhan warga, status pemeliharaan, dan distribusi sumber daya secara real-time. Hasil: Dengan Tableau, Pemerintah Kota New York dapat merespons keluhan warga dengan lebih cepat dan lebih efisien, mengidentifikasi area yang membutuhkan perhatian lebih, dan mengoptimalkan alokasi sumber daya. Hal ini menghasilkan perbaikan dalam layanan publik serta peningkatan kepuasan warga. Sektor Energi: Shell – Analisis Data Energi Global Tantangan: Shell, perusahaan energi global, memiliki data besar terkait dengan operasi pengeboran, pengolahan energi, serta kinerja pasar energi. Mereka membutuhkan alat untuk mengumpulkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data dari berbagai wilayah dan sektor operasional untuk pengambilan keputusan yang lebih baik. Solusi Tableau: Shell menggunakan Tableau untuk menganalisis data operasional, seperti kinerja pengeboran, tingkat produksi energi, dan fluktuasi harga energi global. Dengan Tableau, mereka bisa memantau secara real-time dan mendapatkan wawasan lebih dalam tentang efisiensi energi, biaya operasional, dan tren pasar. Hasil: Shell berhasil meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi biaya produksi, dan membuat keputusan yang lebih tepat terkait investasi di sektor energi. Tableau memungkinkan mereka untuk mengoptimalkan operasional dan merespons perubahan pasar dengan lebih cepat dan tepat. Sektor E-Commerce: Amazon – Memantau Kinerja Pengiriman dan Penjualan Tantangan: Amazon, sebagai salah satu platform e-commerce terbesar, harus memantau performansi pengiriman, penjualan produk, dan tingkat kepuasan pelanggan dalam skala yang sangat besar. Dengan banyaknya produk dan kategori yang mereka jual, dibutuhkan analitik yang cepat dan akurat untuk mendukung pengambilan keputusan. Solusi Tableau: Amazon menggunakan Tableau untuk memvisualisasikan berbagai metrik kunci terkait kinerja penjualan, waktu pengiriman, dan kepuasan pelanggan. Dengan Tableau, Amazon bisa memantau kinerja di seluruh jaringan distribusinya secara real-time, termasuk merespons masalah pengiriman atau perubahan permintaan produk. Hasil: Dengan Tableau, Amazon dapat meningkatkan efisiensi pengiriman, mengoptimalkan stok produk, dan meningkatkan kepuasan pelanggan dengan lebih cepat, yang berujung pada peningkatan penjualan dan reputasi merek.

Read More
January 8, 2025

Membentuk 2024 dengan Data: Tahun Visualisasi Data di Tableau Public

Jelajahi visualisasi data yang dibuat pada tahun 2024 oleh DataFam dan lihat bagaimana mereka mengubah data menjadi cerita yang membentuk dunia kita. Semoga lebih banyak inspirasi lagi di tahun 2025. Saat kita merenungkan tahun 2024, data tetap menjadi alat yang kuat untuk koneksi, wawasan, dan aksi. Data menyatukan kita dan membantu kita menavigasi tantangan kompleks, memicu inovasi, dan mendorong pemahaman. Tableau Public dipenuhi dengan visualisasi data yang hidup dan berdampak dari para pencerita data, analis, dan penggemar dari seluruh dunia. Sepanjang tahun ini, lebih dari satu juta visualisasi dipublikasikan di Tableau Public. DataFam mengubah data mentah menjadi wawasan, menggunakan berbagai jenis grafik—dari peta hingga diagram sebar, grafik batang, dan lainnya. Komunitas Tableau membawa ini lebih jauh melalui Tableau Community Projects, mendorong kolaborasi, kreativitas, dan pembelajaran. Bersama-sama, mereka menggunakan bakat mereka tidak hanya untuk membuat visualisasi yang berdampak tetapi juga untuk saling menginspirasi dan mendukung satu sama lain sepanjang perjalanan data mereka.   Tahun Visualisasi Data Tahun ini, DataFam mengeksplorasi berbagai topik yang mempengaruhi masyarakat, ekonomi, dan lingkungan. Dari Olimpiade Paris 2024 dan acara olahraga besar hingga dasbor bisnis di berbagai industri, pasar saham, pertemuan global tentang pendidikan dan lingkungan, serta tren hiburan seperti Oscar dan mengeksplorasi #DataPlusMovies dan #DataPlusTV bekerja sama dengan IMDb. Jelajahi koleksi visualisasi data yang menginspirasi dan 24 visualisasi paling populer yang dibuat di Tableau Public pada tahun 2024.

Read More
January 8, 2025

Ringkasan Inovasi yang Didorong oleh Komunitas Tableau: Ide Produk yang Dikeluarkan pada 2024

Saat tahun 2024 akan berakhir, kami ingin mengungkapkan rasa terima kasih yang tulus kepada Komunitas Tableau yang luar biasa. Kreativitas dan ide inovatif Anda telah menjadi sumber inspirasi yang terus-menerus, mendorong kami untuk mengembangkan produk yang meningkatkan dan memperkaya pengalaman Anda. Umpan balik dan kolaborasi Anda membantu kami mendorong batasan dari apa yang mungkin dilakukan dalam visualisasi data dan analitik. Terima kasih DataFam telah menginspirasi, memberikan suara, dan berbagi dengan kami tentang fitur-fitur yang diluncurkan pada tahun 2024! Tahun ini kami merilis fitur-fitur yang mengatasi lebih dari 150 ide dengan lebih dari 46.000 poin di Forum, di seluruh Tableau Desktop, Online, Tableau Pulse, dan lainnya. Kami juga telah membuat kemajuan dalam memberikan visibilitas pada ide-ide di Tableau Community Forums: Tahun ini kami telah memperbarui lebih dari 2.900 ide. Berikut adalah beberapa fitur yang terinspirasi oleh ide-ide yang Anda kirimkan di forum:   Viz Extensions (2024.2) & Table Viz Extension (2024.3) Lihat ide ini tentang Sankey Charts dan ide Thierry Jakercevic tentang tabel Anda meminta, dan kami menindaklanjutinya—buka kreativitas dan percepat wawasan Anda dengan pembaruan terbaru untuk pemformatan tabel di Tableau. Peningkatan ini, termasuk pengaturan ukuran, penyortiran, dan pemformatan kondisional, dirancang untuk membantu Anda memvisualisasikan dan menyajikan data dengan lebih efisien dan jelas. Bersama-sama, fitur-fitur ini tidak hanya menyederhanakan alur kerja Anda, tetapi juga meningkatkan kejelasan secara keseluruhan dan menarik perhatian pada titik data penting dan anomali. Bagi pengembang, Viz Extensions memberikan peluang unik untuk memperluas kemampuan analitik Tableau dengan visualisasi kustom. Visualisasi ini dapat dikembangkan menggunakan pustaka visualisasi JavaScript apa pun dan dengan mudah diintegrasikan ke dalam Tableau melalui API Extensions kami. Ini memungkinkan penyediaan alat visualisasi yang dipersonalisasi yang dapat diterapkan ke setiap analis dalam organisasi Anda dan dibagikan dengan Komunitas Tableau yang lebih luas.   Wilson Po “Table di Tableau selalu menjadi fokus utama umpan balik pengguna. Ini adalah cara penting bagi pengguna untuk menyampaikan analitik mereka, dan masih memiliki banyak perbaikan kegunaan yang lebih fokus. Dukungan komunitas di sekitar tema-tema ini membantu kami membangun kasus bisnis dengan pimpinan bahwa kami perlu memiliki pendekatan yang lebih fokus sebagai Viz Extension, memberikan respons terhadap berbagai umpan balik tentang bagaimana pengguna ingin merancang dan memformat tabel di dalam Tableau. Ini memberi kami kuantifikasi yang memungkinkan kami untuk membahas kegunaan di Tableau dengan pengambil keputusan, dan membantu mereka merasionalisasi bahwa investasi untuk pengalaman ini adalah keputusan berbasis data. Forum ide terus menjadi cara kami untuk memikirkan isu-isu kunci yang ingin kami jelajahi dalam roadmap jangka panjang kami dan khususnya bagaimana kami dapat mengembangkan fondasi yang memungkinkan kami untuk lebih responsif terhadap umpan balik saat kami melihat ke depan.”   Rob Thomas “Terima kasih kepada masukan dan ide dari komunitas kami mengenai dukungan produk untuk font yang aman di web. Dari permintaan dan umpan balik mereka, kami dapat memprioritaskan dan fokus untuk menambahkan font Google baru di Tableau Cloud. Sepuluh font baru ini menambah variasi dan pilihan baru untuk pelanggan Cloud kami, sekaligus tetap aman di web. Ini memberi nilai tambah yang besar bagi pelanggan yang memerlukan representasi data yang konsisten di berbagai browser.”   Multi-fact Relationships (2024.2) Ide yang diajukan oleh Cristhian De la Hoz Komunitas Tableau sangat antusias dengan peluncuran Multi-fact Relationships! Kemampuan pemodelan data ini memungkinkan Anda untuk menggabungkan beberapa tabel fakta dan mendapatkan wawasan dari model data yang kompleks. Dengan Multi-fact Relationships, Anda dapat dengan mudah menghubungkan berbagai sumber data dan menganalisisnya bersama-sama, tanpa harus menggabungkannya. Ini sangat berguna ketika Anda memiliki dimensi yang berbagi makna yang sama di seluruh tabel, atau saat menganalisis data yang melalui berbagai tahap. Untuk menggunakan Multi-fact Relationships, cukup identifikasi tabel dasar Anda dan buat hubungan antara tabel-tabel tersebut dengan tabel dimensi yang berbagi makna yang sama. Dengan alat yang kuat ini, Anda dapat membuka jenis analisis baru dan mempercepat waktu untuk mendapatkan wawasan.   Thomas Nhan “Pembaruan Multi-Fact Relationship ke model data hubungan Tableau menggabungkan 17 ide komunitas yang berbeda dan diskusi tentang fitur ini ke dalam satu pembaruan. Menurut salah satu pelanggan, ‘MFR adalah pembaruan paling penting untuk analitik oleh Tableau dalam tiga tahun terakhir!’ Kami berhasil melakukan ini dengan bekerja sama dengan komunitas kami untuk memahami skenario analitik mereka, melalui beberapa desain yang mengubah elemen branding utama Tableau, dan berkolaborasi dengan mitra untuk membantu komunitas yang lebih luas membangun model data yang lebih fleksibel yang dapat menjawab pertanyaan analitik yang lebih canggih; sehingga mereka memiliki lebih sedikit sumber data yang diterbitkan yang dapat mendukung lebih banyak vizzes dan dashboard.”   Bagaimana Komunitas Tableau dapat membantu kami berinovasi Sejak tahun 2011, Forum telah melihat lebih dari 11.000 ide yang disumbangkan oleh hampir 4.000 anggota komunitas kami. Untuk semua orang yang telah memposting ide, memberikan suara, memberikan umpan balik, mengajarkan fitur baru, atau berbagi pengalaman mereka: terima kasih! Untuk menciptakan pengalaman yang lebih baik bagi komunitas dalam berbagi ide ke depan, pada akhir tahun ini, kami telah memindahkan platform kami ke Salesforce IdeaExchange. IdeaExchange akan menampung semua ide yang sudah ada di forum Tableau dan menawarkan fungsionalitas yang tidak dimiliki platform lama, termasuk sistem prioritisasi berbasis komunitas, kemampuan bagi komunitas untuk mengusulkan penggabungan ide, dan halaman aktivitas untuk memantau status ide yang Anda pedulikan. Cara yang bagus untuk mempelajari lebih lanjut tentang pertukaran (selain menjelajahnya sendiri) adalah melalui Trailhead ini. Selain berbagi ide di IdeaExchange, kami juga telah menyusun beberapa cara agar Anda dapat terlibat dan membantu kami membentuk produk kami ke depan. Kami sangat menantikan masukan dari Anda! Kirimkan ide (atau beri suara untuk ide) di Salesforce Idea Exchange Bergabunglah dengan Program Riset Tableau, di mana Anda dapat memberikan umpan balik tentang UX, desain, dan harga & kemasan langsung kepada tim produk kami. Bergabunglah dengan program Developer Tableau untuk memberikan umpan balik tentang API kami dan bekerja dengan tim kami dalam membangun solusi di platform Tableau. Hadiri Konferensi Tableau 2025 dan berinteraksi dengan pengembang kami di Tableau Labs. Terima kasih atas dukungan Anda yang tak tergoyahkan dan telah menjadi bagian integral dari perjalanan kami. Kami sangat menantikan untuk terus menghadirkan fitur-fitur yang Anda sukai di tahun yang akan datang!

Read More

Recent Posts

  • Tableau Visionaries 2026: Bukan Sekadar Ahli Data, Tapi Penggerak Komunitas
  • Iron Viz Winners: Ketika Data Bukan Sekadar Angka, Tapi Cerita yang Menginspirasi
  • Tableau Next: Saat Data Tidak Hanya Memberi Insight, Tapi Juga Bertindak
  • Berhenti Bangun Sendiri Conversational Analytics: Kenapa DIY Justru Jadi Masalah
  • Tableau+: Bukan Sekadar Upgrade, Tapi Evolusi Cara Kita Menggunakan Data

Recent Comments

No comments to show.

Archives

  • April 2026
  • February 2026
  • January 2026
  • December 2025
  • November 2025
  • October 2025
  • September 2025
  • August 2025
  • July 2025
  • June 2025
  • May 2025
  • April 2025
  • March 2025
  • February 2025
  • January 2025
  • December 2024

Categories

  • blog
  • tableau
  • Uncategorized

©2024 Tableau Indonesia. All Right Reserved.

PT iLogo Indonesia

  • (021) 53660861
  • AKR Tower – 9th Floor Jl. Panjang no. 5, Kebon Jeruk
  • tableau@ilogoindonesia.id