Month: March 2025

Sebagai pemilik bisnis atau penggemar data, Anda mungkin pernah dihadapkan pada dilema: Haruskah saya memilih Tableau atau Power BI sebagai solusi business intelligence (BI) saya? Ini adalah pilihan yang sulit, dan kedua alat ini sangat mampu dalam hal menganalisis dan mempersiapkan data perusahaan. Namun, mana yang benar-benar cocok untuk kebutuhan Anda? Mari kita telusuri. Baik Tableau maupun Power BI memiliki fungsi utama yang sama dalam sistem BI: mengumpulkan, mengintegrasikan, menganalisis, dan memvisualisasikan informasi bisnis. Mereka memungkinkan Anda untuk mengubah data mentah menjadi visual yang dapat memberikan wawasan untuk pengambilan keputusan. Namun, cara mereka melakukan tugas-tugas ini bisa sangat berbeda. Dalam paragraf berikut, saya akan membahas beberapa perbedaan paling jelas yang dapat membantu dalam memahami bagaimana kedua alat ini berbeda. Tableau vs Power BI: Sumber Data Aspek penting dari setiap alat BI adalah kemampuannya untuk terhubung ke berbagai sumber data. Tableau dan Power BI menawarkan opsi yang kuat dalam hal ini, tetapi dengan kekuatan yang berbeda. Tableau dikenal karena fleksibilitasnya dalam mendukung berbagai sumber data, termasuk basis data, layanan cloud, dan spreadsheet. Tableau unggul di lingkungan di mana data tersebar di berbagai platform, menawarkan koneksi data waktu nyata yang memungkinkan pembaruan instan. Fleksibilitas ini menjadikan Tableau pilihan menarik bagi bisnis dengan lanskap data yang beragam. Di sisi lain, Power BI, meskipun sedikit lebih terbatas dalam konektivitas, dioptimalkan untuk ekosistem Microsoft. Power BI terintegrasi dengan lancar dengan Microsoft Azure, SharePoint, SQL Server, dan alat Microsoft lainnya, menjadikannya pilihan yang nyaman jika bisnis Anda sudah mengandalkan platform ini. Tableau vs Power BI: Persiapan & Transformasi Data Persiapan data sering kali menjadi tahap kerja utama dalam BI, dan Tableau serta Power BI memiliki pendekatan yang berbeda di sini. Tableau menyarankan untuk menggunakan alat terpisah untuk pembersihan dan transformasi data, yaitu Tableau Prep. Meskipun ini mungkin terlihat seperti langkah tambahan, Tableau Prep menawarkan kemampuan kuat untuk mempersiapkan data. Pemisahan ini bisa dilihat sebagai kekuatan dan kelemahan: memberikan kemampuan persiapan data yang lebih spesial, tetapi dapat menambah kompleksitas bagi pengguna yang menginginkan solusi all-in-one. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Tableau Prep, lihat artikel blog ini. Power BI, di sisi lain, mengintegrasikan persiapan data dalam satu platform menggunakan Power Query Editor. Alat ini memungkinkan pengguna untuk membersihkan, mentransformasi, dan membentuk data tanpa meninggalkan antarmuka Power BI. Pendekatan terintegrasi ini dapat menghemat waktu dan membuat proses lebih intuitif, terutama bagi pengguna yang lebih suka bekerja dalam satu platform. Bagi saya, hal ini tergantung pada preferensi organisasi Anda, seperti halnya di banyak organisasi, terdapat fungsi yang terpisah untuk setiap tanggung jawab dalam tim BI. Ada data engineer yang bertanggung jawab untuk menyiapkan dan mentransformasikan data, dan BI developer yang bertanggung jawab untuk memvisualisasikan data dan membagikan pekerjaan dengan orang lain. Saya rasa ini adalah hal yang baik untuk menjaga pemisahan ini, karena BI developer bisa fokus sepenuhnya pada pembuatan dashboard dan laporan yang berkualitas tinggi. Tableau vs Power BI: Visualisasi Data Tableau sering dipuji karena fleksibilitas opsi visualisasinya. Tableau memungkinkan Anda untuk membuat visual yang sangat disesuaikan dengan relatif mudah. Jika Anda menginginkan kebebasan total untuk merancang data persis seperti yang Anda bayangkan, Tableau mungkin menjadi pilihan utama Anda. Power BI, meskipun menawarkan fitur drag-and-drop yang intuitif, memiliki beberapa keterbatasan dalam hal kustomisasi visualisasi. Power BI lebih spesifik mengenai bidang yang dibutuhkan untuk membangun visual, yang bisa menjadi berkat maupun kutukan. Spesifikasi ini memudahkan pemula untuk mulai membuat visual yang berarti, tetapi bisa terasa membatasi bagi mereka yang menginginkan kontrol kreatif lebih banyak. Salah satu area di mana Tableau menonjol adalah dalam eksplorasi data secara langsung. Antarmuka Tableau memungkinkan Anda untuk menggali data dengan tingkat granularitas yang tinggi, memudahkan Anda untuk menemukan kesalahan dan memahami nuansa data sebelum Anda mulai membangun visualisasi. Kemampuan ini bisa sangat penting jika Anda perlu memahami data dengan lebih mendalam. Tableau vs Power BI: Analitik Lanjutan Analitik lanjutan sangat penting bagi bisnis yang membutuhkan wawasan lebih dalam dari data mereka, dan baik Tableau maupun Power BI memenuhi kebutuhan ini, meskipun dengan cara yang berbeda. Tableau sangat kuat dalam analitik lanjutan, menawarkan dukungan untuk perhitungan yang kompleks, analisis tren, fungsi statistik, dan analitik prediktif. Ini menjadikan Tableau alat yang sangat kuat bagi ilmuwan data dan analis yang membutuhkan kemampuan analitik yang canggih. Selain itu, Tableau Einstein memperkenalkan analitik berbasis AI, yang mengubah data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti di berbagai alur kerja, memberikan analisis yang lebih komprehensif yang dapat sangat penting bagi pengambilan keputusan tingkat perusahaan. Pelajari lebih lanjut tentang Tableau AI di sini. Power BI juga menghadirkan analitik lanjutan, meskipun pendekatannya lebih terhubung dengan ekosistem Microsoft. Power BI menawarkan analitik prediktif, wawasan berbasis AI, dan kemampuan untuk menjalankan perhitungan kompleks menggunakan bahasa DAX (Data Analysis Expressions). Meskipun Power BI mungkin tidak sefleksibel Tableau dalam beberapa hal, Power BI tetap merupakan alat yang sangat baik untuk analitik lanjutan, terutama bagi pengguna yang sudah familiar dengan DAX dan ekosistem Microsoft secara umum. Tableau vs Power BI: Pembuatan Dashboard & Pelaporan Kemampuan untuk membuat dan membagikan dashboard serta laporan adalah fitur kunci dari alat BI, dan baik Tableau maupun Power BI unggul dalam hal ini, masing-masing dengan keunggulan uniknya. Tableau menawarkan lebih banyak opsi kustomisasi dalam hal dashboard. Pengguna dapat mengontrol segalanya mulai dari ukuran dan format hingga interaktivitas antar grafik, memungkinkan pendekatan desain dashboard yang mirip dengan pengembangan web. Tingkat kontrol ini bisa menjadi keuntungan besar jika Anda perlu membuat laporan interaktif yang sangat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan bisnis tertentu. Power BI, di sisi lain, memberikan pendekatan yang lebih sederhana. Antarmuka yang ramah pengguna memudahkan navigasi, dan meskipun mungkin tidak menawarkan tingkat kustomisasi yang sama seperti Tableau, Power BI lebih dari mampu menghasilkan dashboard yang profesional dan memberikan wawasan yang berarti. Ini menjadikan Power BI sangat cocok bagi pengguna yang perlu menghasilkan hasil dengan cepat tanpa terlalu mendalami elemen desain. Tableau vs Power BI: Penyebaran & Kolaborasi Kolaborasi dan berbagi merupakan fitur penting dalam alat BI modern, dan baik Tableau maupun Power BI menawarkan solusi yang kuat dalam hal ini. Tableau memungkinkan berbagi visualisasi dan dashboard dengan mudah melalui Tableau Server atau Tableau Online, memberikan fitur kolaborasi yang kuat seperti komentar, anotasi, dan langganan. Alat-alat…

Melakukan perjalanan data tidak pernah mudah… Namun, berbicaralah dengan pemimpin bisnis atau eksekutif mana pun dan tanyakan bagaimana bisnis mereka telah berubah selama beberapa tahun terakhir. Kemungkinan besar mereka akan menyebutkan perjalanan transformasi digital mereka dan akses mereka ke data. Saat ini, organisasi memiliki akses ke data lebih banyak daripada sebelumnya, memungkinkan mereka membuat keputusan bisnis yang berdampak berdasarkan fakta, bukan hanya firasat dari para manajer dan pengambil keputusan lainnya. Tantangan bagi sebagian besar organisasi saat ini, bagaimanapun, adalah bahwa data yang akurat dan berdampak sulit untuk diakses. Kombinasi sistem lama dan silo data antar departemen dapat menciptakan ketidakkonsistenan data yang signifikan, yang pada akhirnya membuat pelaporan dan perencanaan bisnis yang akurat menjadi sangat sulit. Di Biztory, kami percaya bahwa organisasi akan berkembang ketika orang-orang mereka memiliki akses yang lebih cepat dan lebih mudah ke data yang akurat dari seluruh bisnis Anda. Dan satu-satunya cara untuk mencapainya adalah dengan meningkatkan tingkat kematangan data organisasi Anda. Perusahaan yang berhasil dalam hal ini tidak hanya tumbuh, tetapi juga mampu dengan cepat menyesuaikan diri dengan pasar dan menciptakan produk baru. Organisasi berbasis data ini juga merupakan perusahaan yang memberikan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi dan membuat interaksi digital lebih memuaskan bagi semua orang, termasuk karyawan. Mencapai tingkat tertinggi dari Kematangan Analitik tidak pernah menjadi tujuan satu kali. Ini adalah proses siklus dalam perjalanan data Anda – berfokus pada terus mendorong perubahan, dan berinvestasi pada aset terbesar Anda: orang-orang di perusahaan Anda dan data mereka. Dan di sinilah Flywheel Kematangan Data Biztory hadir. Apa itu Flywheel Kematangan Data? Flywheel Kematangan Data adalah versi remix dari model kematangan data Biztory dan bertujuan untuk menjelaskan momentum yang Anda peroleh ketika Anda membangun bisnis berdasarkan data, dan menyelaraskan seluruh organisasi Anda dengan budaya data. Ini adalah cara yang sangat mudah untuk menjelaskan apa yang menjadi inti perjalanan data Anda – dan itu cukup penting saat Anda memikirkan strategi data Anda. Berikut tampilan flywheel tersebut: Sebagian besar model kematangan data menganggap data atau kematangan data sebagai hasil akhir dari perjalanan data mereka – tidak lebih, tidak kurang. Kami tidak demikian. Kami memandang data Anda dan tingkat kematangan data yang dimiliki orang-orang Anda, sebagai kekuatan pendorong yang Anda gunakan untuk membuat keputusan berharga untuk membangun bisnis Anda. Ketika Anda melihat data bisnis sebagai sebuah flywheel, Anda membuat keputusan yang berbeda dan menyesuaikan seluruh strategi data Anda. Untuk menunjukkan apa yang kami maksud, mari kita lihat lebih dalam bagaimana flywheel sebenarnya bekerja… Bagaimana Flywheel Bekerja? Tingkat kematangan data, atau jumlah momentum analitik, yang dimiliki flywheel Anda bergantung pada tiga hal: Tingkat kepercayaan dalam organisasi Anda dan seberapa terpercaya atau akurat data tersebut. Seberapa baik orang-orang dilatih dan diberdayakan untuk bekerja dengan data. Tumpukan teknologi (Tech Stack) yang Anda gunakan untuk membangun flywheel Anda. Organisasi yang paling berbasis data akan menyesuaikan strategi data mereka untuk menangani ketiganya. Kecepatan flywheel Anda meningkat ketika Anda menambahkan kekuatan ke area yang memiliki dampak terbesar. Kekuatan ini berupa program, alat, strategi, dan implementasi lain yang Anda gunakan untuk mempercepat flywheel kematangan data Anda. Misalnya, audit kualitas data, program konsultasi, dan investasi pada tim Anda dengan pelatihan spesifik alat adalah kekuatan yang dapat Anda terapkan. Dengan fokus pada bagaimana Anda dapat membuat orang-orang di perusahaan Anda bekerja lebih baik dengan data, semakin besar kemungkinan mereka membuat keputusan bisnis berdasarkan data dan analitik yang berdampak. Karena Anda menggunakan kekuatan untuk membuat flywheel Anda berputar lebih cepat, Anda ingin memastikan tidak ada yang menghambatnya – artinya: menghilangkan hambatan dari strategi data Anda. Hambatan ini mencakup kualitas data yang buruk, miskomunikasi antar tim, kurangnya pemahaman tentang data, dan sebagainya. Anda dapat menghilangkan hambatan ini dengan memetakan proses data Anda saat ini dan bagaimana tim Anda terstruktur. Mengapa kualitas data buruk? Apakah data Anda terpusat atau tersebar di silo data? Apakah semua tim Anda selaras dengan sumber data ini? Apakah mereka memahami arti data tersebut? Semakin Anda meningkatkan kecepatan dan menghilangkan hambatan, semakin cepat Anda akan tumbuh dalam perjalanan data Anda. Dan semakin cepat Anda akan mencapai tingkat kematangan data yang lebih tinggi. Sekarang, mari kita lihat setiap lapisan flywheel tersebut.   Inti: 3 Pilar untuk mempercepat kematangan data Anda Pendekatan flywheel adalah sarana untuk mencapai tujuan. Ini adalah metodologi yang Anda gunakan untuk mempercepat perjalanan data Anda. Melihat kembali bagaimana flywheel bekerja, Anda dapat menerjemahkan tingkat kematangan data atau momentum analitik Anda ke dalam tiga pilar inti flywheel: Teknologi: Tumpukan teknologi (Tech Stack) yang Anda gunakan untuk membangun flywheel Anda. Pelatihan: Seberapa baik orang-orang dilatih untuk bekerja dengan data. Kepercayaan: Seberapa dapat dipercaya dan akurat data Anda. Dengan orang-orang dan data sebagai inti, ketiga pilar ini di sekitar inti adalah kunci untuk membuat perjalanan data Anda sukses dengan menggunakan metodologi flywheel kami. Bagaimana cara kerjanya? Kepercayaan adalah tentang data dan budaya. Sebuah organisasi harus tidak hanya mampu mempercayai kualitas, manajemen, dan keamanan data mereka, tetapi juga sangat bergantung pada bagaimana budaya organisasi memandang data. Ini melibatkan branding, membangun komunitas internal, dan menciptakan budaya demokrasi data. Pelatihan menekankan pada peningkatan tim Anda dan membuat mereka secerdas mungkin dalam menggunakan data. Anda dapat memiliki berbagai program pelatihan, baik dari sisi teknis maupun fungsional. Biztory telah mengembangkan platform pembelajaran terbaik yang mencakup dukungan langsung dan Konsultan Dokter yang dapat Anda pesan untuk membantu selama pelatihan. Teknologi berfokus pada setiap perangkat lunak yang digunakan di organisasi Anda. Dengan memetakan arsitektur saat ini, kami dapat memberi saran tentang cara memanfaatkan tumpukan teknologi Anda dengan maksimal, serta memberikan rekomendasi tentang apa yang kami sebut sebagai Modern Data Stack. Kami percaya bahwa momentum analitik yang sebenarnya tercapai ketika Anda menggerakkan elemen-elemen ini dengan pendekatan yang disesuaikan untuk organisasi Anda. Roda tengah: Area yang mendefinisikan kematangan data Anda Perjalanan data biasanya berputar di sekitar area tertentu yang pada akhirnya mendefinisikan tingkat kematangan analitik Anda. Ada 4 area utama yang perlu diperhatikan, meskipun selalu ada tumpang tindih (karena bentuknya melingkar): Strategi & Visi Data Rekayasa Data & Analitik Tata Kelola Data & Mesh Budaya Data & Demokrasi Mari kita bahas lebih dalam setiap area dari lapisan tengah flywheel kematangan data ini… Strategi Data Strategi data adalah rencana jangka…

Pelajari tentang asisten AI Tableau yang menggunakan bahasa alami dan AI generatif untuk mempercepat eksplorasi dan analitik data. Tableau Agent (sebelumnya dikenal sebagai Einstein Copilot for Tableau) menghadirkan kekuatan AI ke dalam analitik data, mengurangi hambatan masuk, dan bekerja berdampingan dengan analis—dari persiapan data hingga visualisasi. Baik Anda seorang analis data berpengalaman atau baru memulai perjalanan eksplorasi data, Tableau Agent menjadi pendamping terpercaya Anda, memberdayakan Anda untuk mengungkap wawasan dan membuat keputusan yang tepat dengan percaya diri. Tableau Agent terintegrasi dalam lingkungan Tableau, meningkatkan alur kerja analisis data Anda tanpa perubahan yang mengganggu. Ia bertindak sebagai asisten cerdas Anda, membimbing Anda dalam proses pembuatan di Tableau, sambil memastikan akurasi, memberikan praktik terbaik, dan kepercayaan yang dibangun di atas Einstein Trust Layer. Dengan Tableau Agent di sisi Anda, Anda dapat dengan percaya diri menjelajahi data Anda, menemukan tren dan pola, serta mengkomunikasikan temuan Anda dengan kejelasan dan dampak. Tableau Agent menawarkan berbagai fitur yang meningkatkan pengalaman analitik data dan memberdayakan siapa saja untuk memanfaatkan potensi penuh dari data mereka. Wawasan lebih cepat dengan pertanyaan yang direkomendasikan Ketika Anda baru memulai dalam analitik—baik untuk pekerjaan, pembelajaran, atau sekadar bersenang-senang—kanvas kosong bisa terasa menakutkan. Dari mana harus memulai? Dengan menggunakan Tableau Agent untuk menyarankan pertanyaan yang dapat Anda ajukan dari sumber data tertentu, Anda dapat dengan cepat beralih dari menghubungkan data ke menemukan wawasan. Tableau Agent melakukan pengindeksan cepat pada sumber data yang terhubung untuk membuat ringkasan konteks dari sumber data tersebut. Ringkasan ini digunakan untuk menghasilkan beberapa pertanyaan yang dapat dijawab oleh dataset. Misalnya, menggunakan dataset seperti dataset latihan Superstore milik Tableau, Tableau Agent menyarankan, “Apakah ada pola dari waktu ke waktu untuk penjualan di berbagai kategori produk?” Dengan satu klik, sebuah grafik garis dibuat. Karena semua ini terjadi dalam pengalaman penulisan, pengguna yang akrab dengan antarmuka seret dan lepas Tableau dapat menyesuaikan apa pun yang ditampilkan sebelum menyimpan dan melanjutkan ke pertanyaan berikutnya. Menggabungkan analisis data dengan pembelajaran langsung. Dengan pertanyaan yang direkomendasikan, siapa saja dapat dengan cepat meningkatkan keterampilan analitik mereka. Eksplorasi data berbasis percakapan Jawaban atas pertanyaan pertama Anda sering kali memunculkan pertanyaan lanjutan yang memperkaya pemahaman Anda tentang data. Tableau Agent memungkinkan Anda mengiterasi dan menyempurnakan eksplorasi data Anda. Anda dapat mencari wawasan tambahan tanpa kehilangan konteks dari pertanyaan sebelumnya. Saat Anda belajar, Anda akan melihat bagaimana Tableau mengatur ukuran dan dimensi, membiasakan diri dengan tempat seret-dan-lepas untuk mendapatkan visualisasi yang Anda inginkan. Kapan saja, Anda dapat menyimpan pekerjaan Anda dan membuat lembar baru untuk menjawab pertanyaan baru. Tableau Agent dapat menangani penyaringan, mengubah jenis visualisasi, bahkan kesalahan ejaan. Ya, Tableau Agent menggunakan logika fuzzy untuk menangkap kata yang salah eja, dan pencarian semantik untuk sinonim. Jadi jika Anda mulai dengan kategori produk, pertanyaan berikutnya bisa “filter pada teknologi dan tampilkan penjualan berdasarkan produk.” Tableau Agent menempatkan filter dan mengganti dimensi. Menyaksikan ini dalam aksi dapat membantu mengajarkan lebih banyak orang di organisasi Anda cara melayani sendiri dengan eksplorasi data. Tableau Agent dapat meningkatkan pengalaman analitik Anda, baik Anda memulai dengan kanvas kosong atau mengedit dashboard yang sudah ada. Pembuatan kalkulasi terpandu Belajar menulis kalkulasi dalam bahasa baru bisa menjadi kompleks. Tableau Agent membimbing Anda dalam membuat kalkulasi melalui perintah bahasa alami. Jadi, baik Anda membuat kalkulasi untuk KPI bisnis baru atau melacak tim olahraga favorit Anda, Tableau Agent mendampingi Anda dengan kalkulasi dan penjelasan, baik di Tableau Prep maupun saat membuat visualisasi. Meminta Tableau Agent untuk “membuat indikator untuk lagu yang merupakan remix” pada data daftar putar saya menghasilkan kalkulasi yang mencari bidang Nama Lagu tanpa secara eksplisit meminta bidang tersebut. Tableau Agent mengetahui dari pengindeksan awal bahwa kata “remix” sering ditemukan di bidang Nama Lagu. Kalkulasi tersebut juga dilengkapi dengan penjelasan yang membantu sehingga Anda tahu bagaimana kalkulasi akan berperilaku sebelum menerimanya. Tableau Agent memahami agregasi, kalkulasi string, kalkulasi tabel, LOD, bahkan dapat menulis regex! Lihat Tableau Agent dalam aksi Saksikan sendiri bagaimana Tableau Agent menggunakan AI terpercaya untuk menjadi asisten Anda dalam membuka potensi penuh Anda dan data Anda. Tonton demo untuk mempelajari lebih lanjut tentang Tableau Agent, yang tersedia secara eksklusif di Tableau+. Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan tableau indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi tableau.ilogoindonesia.id untuk informasi lebih lanjut!

Mulailah mencapai tujuan pribadi dan profesional Anda dengan Tableau Public—platform online gratis yang memungkinkan pengguna untuk menjelajahi, membuat, dan membagikan visualisasi data. Ini selalu menjadi waktu yang tepat untuk merencanakan tujuan yang mendukung pengembangan pribadi dan profesional Anda. Kami tahu bahwa tetap termotivasi dan di jalur yang benar bisa menjadi tantangan – tetapi di sinilah Tableau Public masuk. Platform visualisasi data yang kuat dan gratis ini dapat membantu Anda melacak kemajuan, tetap bertanggung jawab, dan mencapai tujuan Anda sambil meningkatkan keterampilan data Anda. Berikut adalah 5 cara Tableau Public dapat membantu Anda menjadikan tahun ini yang paling sukses: Lacak anggaran dan tujuan keuangan Anda Dengan fitur simpan lokal di Tableau Public Desktop Edition, Anda dapat dengan mudah melacak anggaran dan tujuan keuangan Anda dengan aman dan pribadi di desktop lokal Anda. Visualisasikan pengeluaran, tabungan, dan investasi Anda untuk membantu Anda membangun tujuan keuangan baru. Gunakan grafik seperti batang, garis, atau pai untuk membantu Anda melacak kemajuan setiap bulan dengan mulus. (Tip pro: Ingatlah untuk hanya menerbitkan data publik ke profil Tableau Public Anda. Saat menggunakan data pribadi, gunakan Tableau Desktop Public Edition.) Dashboard Keuangan Pribadi Autumn Battani Dashboard Keuangan Korporat | VOTD Pradeep Kumar G Dashboard Keuangan Pribadi Stiliyan Dimitrov Pantau perjalanan kesehatan dan kebugaran Anda Memantau kesehatan dan kebugaran Anda belum pernah semudah ini! Catat latihan Anda, jumlah langkah, kalori, tidur, dan lainnya untuk membantu Anda mencapai tujuan Anda. Anda dapat mengekspor data Anda ke Tableau Public dan membuat dashboard menggunakan peta panas, grafik batang, dan grafik garis untuk mengikuti kemajuan Anda. (Tip pro: Lihat blog Duta Tableau Public Louis Yu tentang menyiapkan data kebugaran Anda untuk Tableau dan visualisasinya “From Yoyo to Yolo”.) Jalan Menuju Kesadaran – Satu Tahun Data Tidur Lindsay Betzendahl Log Lari Karen Hinson Jumlah Langkah Harian Elke Buat resume interaktif Anda sendiri Ingin mengubah karier tahun ini? Bangun resume interaktif Anda sendiri untuk dibagikan ke jaringan profesional Anda. Buat desain unik Anda sendiri dan sorot pengalaman kerja, pendidikan, dan keterampilan Anda. Gunakan grafik Gantt atau garis untuk menunjukkan perkembangan karier Anda dan gunakan grafik batang untuk menunjukkan tingkat keterampilan Anda. Bangun elemen interaktif seperti menu drop-down yang mengarah ke bagian resume yang berbeda atau gunakan tooltips untuk memberikan konteks lebih lanjut. (Tip pro: Ingin menonjol di mata calon pemberi kerja? Bagikan tautan ke resume interaktif Anda di profil LinkedIn Anda dan aktifkan tombol “Hire Me” di profil Tableau Public Anda jika Anda sedang mencari pekerjaan.) Lihat koleksi CV dan resume interaktif ini untuk mendapatkan inspirasi. Jika Anda sedang mencari pekerjaan, pastikan Anda telah mengaktifkan tombol “Hire Me” sehingga calon pemberi kerja dapat menghubungi Anda. Sebagai bonus, Anda juga akan dimasukkan dalam visualisasi “Tableau Public Authors Available for Hire”. Kimly Scott | Resume Visual Kimly Scott Eric Balash Tableau Resume V2 Eric Balash Resume Interaktif Emily De Padua Lacak keterampilan dan hobi baru Apakah tujuan Anda adalah belajar bahasa Italia untuk liburan berikutnya atau membaca daftar buku terlaris NYT – Anda dapat menggunakan Tableau Public untuk melacak dan mencapai tonggak sejarah Anda. Buat sumber data Anda sendiri dengan mencatat metrik utama untuk aktivitas atau hobi baru Anda. Gunakan bidang seperti tanggal, waktu, durasi, penilaian, atau total. Bangun visualisasi yang menampilkan kemajuan, tren, atau ulasan Anda. (Tip pro: Menarik inspirasi dari hobi dan minat Anda adalah cara yang bagus untuk menunjukkan keterampilan data Anda dan membangun portofolio visualisasi Anda!) Semua Buku yang Saya Baca (2009-2019) Judit Bekker Buku yang Saya Baca pada 2023 Ali Tehrani Berjalan Bersama Saya: Semua yang Saya Tonton pada 2020 Judit Bekker Tingkatkan literasi data Anda Di dunia yang semakin didorong oleh teknologi, literasi data menjadi lebih penting dari sebelumnya. Kemampuan untuk memahami, menginterpretasikan, dan menggunakan data secara efektif dapat membantu Anda dalam pengambilan keputusan di berbagai aspek kehidupan pribadi dan profesional Anda. Membangun visualisasi sendiri adalah cara yang bagus untuk meningkatkan literasi data – tetapi bukan satu-satunya cara! Anda juga dapat berlatih dengan sekadar berinteraksi dengan dashboard yang dibuat oleh orang lain untuk meningkatkan kemampuan Anda membaca dan menginterpretasikan data. Tindakan ini saja dapat meningkatkan keterampilan berpikir kritis Anda. (Tip pro: Belum siap untuk mulai membangun visualisasi sendiri tetapi terbuka untuk mengeksplorasi? Berlangganan VOTD untuk menerima inspirasi langsung di kotak masuk Anda hampir setiap hari kerja.) Siap untuk membawa tujuan Anda ke level berikutnya? Jelajahi #QualifiedSelf di Tableau Public untuk inspirasi lebih lanjut. Buat profil Tableau Public secara gratis, dan jangan lupa untuk membagikan perkembangan tujuan Anda kepada kami di LinkedIn, Facebook, dan X! Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan tableau indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi tableau.ilogoindonesia.id untuk informasi lebih lanjut!

Pelajari praktik terbaik penting untuk meningkatkan akurasi dan efektivitas analisis data Anda dengan Tableau Agent. Tableau Agent adalah asisten AI terpercaya yang membantu analis baru mengkurasi, mengeksplorasi, dan memvisualisasikan data dengan lebih cepat dan efisien menggunakan AI percakapan. Dengan memanfaatkan AI generatif dan analisis statistik, Tableau Agent memahami konteks data Anda, membimbing Anda melalui tugas-tugas seperti mempersiapkan data di Tableau Prep, mendokumentasikannya di Tableau Catalog, dan membuat visualisasi atau mengeksplorasi data di Tableau Cloud Web Authoring. Elemen kunci dari fungsinya adalah kolaborasi antara AI canggih dan pengawasan manusia. Salah satu aspek terpenting dari Tableau Agent adalah keterlibatan manusia dalam prosesnya, memastikan bahwa semua tanggapan yang diusulkan diperiksa dengan cermat sebelum diterima. Praktik Terbaik untuk Tableau Agent Apakah Anda sedang mempersiapkan sumber data atau mengeksplorasi data, dengan mengikuti praktik terbaik ini Anda dapat yakin bahwa bantuan tersedia di setiap langkahnya. Pastikan Data Terkurasi dengan Baik Saat menggunakan Tableau Agent, data yang terkurasi dengan baik dan skema yang terdefinisi jelas meningkatkan kemungkinan tanggapan yang lebih akurat. Untuk mengkurasi data Anda dengan lebih baik, sembunyikan bidang yang tidak perlu, tambahkan label yang jelas dan deskripsi bidang, serta tentukan jenis data, yang semuanya akan meningkatkan akurasi tanggapan dan membantu Tableau Agent memberikan wawasan yang lebih mendalam. Misalnya, jika Anda memiliki bidang “tahun” dalam data Anda dan ingin melakukan analisis berbasis waktu tahunan, pastikan bidang tersebut diidentifikasi sebagai tanggal, bukan bilangan bulat. Selain itu, berbagai sektor mungkin mendefinisikan metrik atau sinonim secara berbeda, jadi jika Anda memiliki definisi yang berbeda, jelaskan secara eksplisit dalam deskripsi bidang Anda. Berikan Instruksi yang Eksplisit dan Jelas Tableau Agent berorientasi pada tindakan dan mencoba menentukan maksud pengguna segera, jadi cobalah untuk memberikan penjelasan yang jelas tentang apa yang ingin Anda lakukan. Meskipun Anda tidak perlu menyebutkan nama bidang spesifik saat berinteraksi dengan Tableau Agent, penting untuk menjelaskan maksud Anda. Contoh: Daripada mengatakan “peringkatkan penjualan berdasarkan negara bagian,” jelaskan apakah Anda ingin Tableau Agent membuat perhitungan untuk menghitung peringkat atau membuat visualisasi yang menunjukkan peringkat negara bagian berdasarkan angka penjualan. Pecah Tujuan Kompleks Menjadi Langkah-Langkah Tableau Agent tidak dapat memperbarui model data dan menghasilkan visualisasi dalam satu langkah. Untuk mendapatkan hasil terbaik, pecahkan kueri multi-langkah menjadi tindakan terpisah. Pendekatan dua langkah ini meningkatkan akurasi dan kemampuan Tableau Agent untuk memberikan wawasan yang paling relevan. Memaksimalkan manfaat AI melibatkan pemahaman kemampuan saat ini dan menyesuaikan kueri Anda dengan tepat. Catatan: Kami berencana untuk meningkatkan fungsionalitas ini dalam pembaruan mendatang. Contoh: Jika Anda ingin menganalisis “Profit Margin” tetapi hanya memiliki bidang untuk “Total Revenue” dan “Cost,” pecah tugas ini menjadi dua langkah: Buat Perhitungan dengan meminta Tableau Agent, “Buat perhitungan bernama Profit.” Buat Visualisasi dengan mengatakan, “Tunjukkan bagaimana Profit bervariasi dari waktu ke waktu.” Selanjutnya, jika Anda ingin menganalisis sub-kategori produk mana yang memiliki pertumbuhan profit terbanyak tahun lalu, pecah tugas ini menjadi dua langkah: Buat perhitungan dengan meminta Copilot, “Hitung pertumbuhan profit untuk sub-kategori produk dalam satu tahun terakhir.” Buat Visualisasi dengan meminta, “Tunjukkan sub-kategori produk dengan pertumbuhan profit tertinggi.” Kelola Konteks Sesi Tableau Agent mengingat konteks pertanyaan dan perintah Anda sebelumnya hingga batas tertentu (saat ini sekitar 32.000 karakter). Jika Anda ingin memulai dari awal dan tidak ingin Tableau Agent mempertimbangkan interaksi sebelumnya, mulailah analisis Anda di lembar baru. Ini akan memulai sesi baru. Contoh: Jika Anda telah bertanya kepada Tableau Agent tentang data penjualan dan sekarang ingin beralih ke menganalisis data pemasaran tanpa konteks sebelumnya memengaruhi analisis, mulai lembar baru. Ini memastikan tidak ada informasi dari analisis penjualan yang terbawa. Sederhanakan Ukuran untuk Rendering Adalah hal yang umum untuk meminta ekstremum dalam analisis data, seperti “produk terbaik,” “penjual terbaik,” atau “kuartal tertinggi.” Dalam kasus ini, sering kali ambigu bagi AI bagaimana mengevaluasi apa yang dimaksud dengan “terbaik” atau “tertinggi.” Tableau Agent cenderung bertindak dan menggunakan penilaiannya untuk memilih ukuran. Jika Anda tahu ukuran yang dimaksud, tentukan secara eksplisit. Contoh: Alih-alih meminta Tableau Agent untuk menunjukkan “produk terbaik,” mintalah untuk menunjukkan “produk terbaik berdasarkan profit.” Meningkatkan Hasil AI dengan Tableau Agent Penting untuk dicatat bahwa tanggapan dari Tableau Agent dapat bervariasi. Model bahasa besar (LLM) yang mendukung Tableau Agent bersifat non-deterministik, artinya jawaban untuk pertanyaan yang sama dapat berbeda. Kami percaya pada pembangunan kepercayaan dan transparansi dengan pelanggan, pengguna, dan DataFam kami. Dengan mengikuti praktik terbaik dalam persiapan dan analisis data, Anda dapat meningkatkan akurasi wawasan yang dihasilkan oleh Tableau Agent. Namun, seperti manusia, AI tidak sempurna dan dapat membuat kesalahan. Jika Anda menemukan tanggapan atau wawasan yang tidak akurat dari Tableau Agent, silakan gunakan tombol umpan balik bawaan untuk membagikan pengalaman Anda. Tim teknik produk kami memanfaatkan umpan balik ini untuk memperbaiki bug dan menerapkan fitur baru guna meningkatkan akurasi dan pemahaman maksud pengguna. Tableau Agent dirancang untuk terus belajar dan beradaptasi. Saat memproses lebih banyak data dan menerima umpan balik pengguna, akurasi dan kemampuannya hanya akan menjadi lebih baik dari waktu ke waktu. Manfaatkan masa depan analisis data dengan Tableau Agent dan buka potensi penuh Anda dan data Anda. Tonton demo untuk mempelajari lebih lanjut tentang Tableau Agent, yang tersedia secara eksklusif di Tableau+. Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan tableau indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi tableau.ilogoindonesia.id untuk informasi lebih lanjut!

Tableau+ adalah penawaran premium Tableau yang menyederhanakan perjalanan analitik dengan paket komprehensif yang dirancang untuk adopsi menyeluruh analitik berbasis AI mandiri. Dengan konsumerisasi data, pengguna bisnis membutuhkan pengalaman analitik yang lebih mudah untuk membantu mereka membuat keputusan berbasis data dengan wawasan yang terpercaya. Dengan Tableau, Anda dapat membawa wawasan intuitif dan kontekstual kepada semua orang di organisasi Anda dengan menurunkan hambatan masuk ke analitik berbasis AI melalui inovasi menarik seperti Tableau Pulse dan Tableau Agent. Janji wawasan otonom untuk semua orang sangatlah menarik! Namun, setiap peluang baru membawa tantangannya. Untuk memberikan analitik ke seluruh organisasi Anda, Anda memerlukan alat untuk memperluas akses aman ke data dan analitik terpercaya ke audiens yang lebih besar, lebih kompleks, dan sering kali kurang terampil dalam data. Selain itu, di pasar analitik yang semakin rumit, menemukan platform dan paket yang tepat untuk memenuhi semua kebutuhan Anda tidaklah mudah. Itulah mengapa kami menciptakan Tableau+. Teruslah membaca untuk mempelajari lebih lanjut tentang paket Tableau+, nilai dan fiturnya, serta bagaimana Anda dapat memulainya. Apa itu Tableau+? Tableau+ adalah penawaran premium Tableau yang menyederhanakan perjalanan analitik dengan paket komprehensif yang dirancang untuk adopsi menyeluruh analitik berbasis AI mandiri. Tableau+ mencakup fitur AI premium untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas analis dan pengguna bisnis; kemampuan admin untuk membantu Anda mengelola penyebaran yang lebih besar dan lebih kompleks secara efektif; serta rencana sukses untuk memastikan tim Anda memiliki dukungan yang diperlukan untuk menumbuhkan budaya data Anda dan mendorong ROI. Plus (sengaja!), paket ini menyederhanakan pembelian dengan mengkonsolidasikan kemampuan manajemen perusahaan dan layanan dukungan, yang menghilangkan kebutuhan akan banyak kontrak dan model harga—dan menghemat waktu serta uang Anda. Tableau+ juga merupakan jalur terbaik bagi pelanggan yang tertarik dengan Tableau Next (sebelumnya Tableau Einstein), platform analitik AI komposisional baru yang terintegrasi erat dengan Agentforce. Untuk mempelajari lebih lanjut, tonton webinar sesuai permintaan kami Apa Arti Tableau dan Agentforce bagi Anda. Apa saja yang termasuk dalam Tableau+? Tableau+ menggabungkan inovasi AI yang kuat dengan kemampuan tingkat perusahaan terbaik kami dalam manajemen lanjutan dan manajemen data, serta paket Premier Success untuk mempercepat keberhasilan budaya data Anda. Tableau+ mencakup: Tableau Agent (hanya di Tableau+): Percepat pengambilan keputusan berbasis data di seluruh perjalanan analitik dengan asisten AI terpercaya: Dalam Tableau Cloud Web Authoring: Gunakan bahasa alami untuk membuat visualisasi dan merumuskan perhitungan guna meningkatkan analisis Anda. Mulai analisis dengan pertanyaan yang disarankan berdasarkan data Anda. Dalam Tableau Prep: Jelaskan perhitungan di kotak dialog, dan Tableau Agent akan mengembalikan perhitungan yang dapat Anda terapkan pada data Anda, memungkinkan Anda menambahkan bidang terhitung ke alur Prep dengan cepat. Dalam Tableau Catalog: Hasilkan deskripsi komprehensif untuk sumber data, workbook, dan tabel Anda dengan satu klik. Tableau Pulse: Skalakan metrik berbasis AI yang dipersonalisasi dan kontekstual di seluruh organisasi Anda—termasuk ringkasan wawasan, tujuan metrik, dan Tanya Jawab berbasis bahasa alami. Tableau Cloud Manager dengan hingga 50 situs (batas situs yang ditingkatkan hanya di Tableau+): Buat dan kelola situs Tableau serta kelola lisensi Tableau Cloud, pengguna, dan izin di seluruh situs dengan alat administrasi tunggal. Tableau Semantics: Perkaya data dan agen dengan pengetahuan dan konteks bisnis yang dikelola serta konsisten. Jembatani kesenjangan antara data mentah dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk memberdayakan tenaga kerja Anda dengan analitik agen. Data Cloud: Mulailah dengan Data Cloud dengan 250.000 kredit untuk menyatukan data perusahaan, memanfaatkan kekuatan metadata, dan mendorong hasil AI dari data. Kredit Permintaan Einstein (AI): Mulailah dengan kasus penggunaan AI generatif di Tableau Cloud. Untuk informasi lebih lanjut tentang kredit ini, serta bagaimana kredit ini digunakan dan dikonsumsi, lihat artikel bantuan ini. Kemampuan manajemen lanjutan: Kelola, amankan, dan skalakan penyebaran Tableau yang penting. Kemampuan manajemen data: Tingkatkan tata kelola data dan keamanan sambil menyederhanakan penemuan data dan konektivitas. Data Connect: Akses data dengan mulus di lingkungan on-premises dan cloud pribadi dalam Tableau Cloud. Tableau+ mencakup satu node Data Connect. Premier Success: Dapatkan lebih banyak nilai dari Tableau dengan cara yang terbukti untuk mempercepat kesuksesan dengan sumber daya, panduan ahli, dan dukungan yang dipercepat di setiap tahap perjalanan Anda. eLearning untuk Pembuat dan Penjelajah: Berdayakan pengguna untuk membangun keterampilan analitik dari mana saja, kapan saja dengan eLearning mandiri saat tim menguasai Tableau. Apa yang akan datang ke Tableau+? Ini baru permulaan. Kami sudah bekerja untuk memperkenalkan lebih banyak fitur premium ke Tableau+, termasuk: Kemampuan premium Tableau Pulse (hanya di Tableau+): Dapatkan wawasan komprehensif dengan kontrol yang lebih terperinci, skalabilitas yang ditingkatkan, dan pengalaman percakapan yang lebih kaya yang didukung oleh AI generatif. (Tiga fitur Tableau Pulse yang sebelumnya dirilis sebagai kemampuan premium eksklusif untuk Tableau+ tersedia untuk semua pelanggan Tableau Cloud pada November 2024.) Peningkatan ini akan membuat penyebaran analitik Anda ke lebih banyak tim dan geografi menjadi lebih efisien, sementara AI generatif dan agen bantu membuat Tableau semakin mudah digunakan. Harap dicatat bahwa peta jalan Tableau+ dan rencana inklusi yang direncanakan tunduk pada pernyataan berwawasan ke depan Salesforce dan dapat berubah. Harap buat keputusan pembelian berdasarkan produk dan fitur yang tersedia saat ini. Bagaimana cara memulai dengan Tableau+ Jika Anda serius menggunakan AI generatif untuk membawa wawasan kepada semua orang di organisasi Anda, di mana pun mereka bekerja, apa yang mereka lakukan, dan bagaimana mereka menginginkan wawasan mereka, hubungi kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang Tableau+ hari ini. Ingin tahu lebih banyak tentang Tableau+? Tonton webinar sesuai permintaan untuk melihat lebih dalam fitur Tableau+ termasuk Tableau Pulse, Tableau Agent, dan Tableau Cloud Manager. Kami saat ini sedang memigrasikan Tableau Cloud ke infrastruktur cloud Hyperforce Salesforce, dan tidak semua wilayah telah menyelesaikan migrasi (untuk pembaruan tentang garis waktu, kunjungi artikel Bantuan kami). Karena Tableau Cloud Manager memungkinkan penyebaran tunggal memiliki Situs di wilayah yang berbeda, mungkin satu atau lebih situs dari penyebaran tersebut dimigrasikan ke Hyperforce sebelum yang lainnya. Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan tableau indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi tableau.ilogoindonesia.id untuk informasi lebih lanjut!

Inovasi revolusioner Tableau mendorong keunggulan Salesforce dalam AI agensi, membekali agen dengan keterampilan analitik untuk pengambilan keputusan yang terpercaya. Bukan rahasia lagi—dunia sedang mengalami perubahan mendasar dalam cara kerja dilakukan. Automasi yang didukung oleh AI membuka era baru tenaga kerja digital. Agen cerdas kini mampu menalar tugas-tugas kompleks dengan kecepatan dan efisiensi yang belum pernah ada sebelumnya. Namun, kecepatan bukan segalanya—jika respons agen salah atau terlalu rumit untuk dipahami, itu tidak banyak berguna. Dari pengalaman langsung berbicara dengan pelanggan kami, untuk benar-benar membuka potensi manusia dan agen bekerja bersama, kita perlu memastikan bahwa agen dan wawasan mereka akurat, terpercaya, dan bermanfaat. Di sinilah Tableau Next berperan—Tableau Next (sebelumnya Tableau Einstein) adalah Tableau baru yang dibangun di atas Platform Salesforce dan terintegrasi secara mendalam dengan Agentforce. Keunggulan tak tertandingi Agentforce: Agen yang diperkaya dengan keterampilan Tableau  Tableau telah membuktikan selama bertahun-tahun bahwa orang membuat keputusan yang lebih baik ketika mereka dapat melihat dan memahami data mereka. Sekarang, kami menghadirkan analitik visual yang sama ke dalam pengalaman agensi, menawarkan kekayaan dan kedalaman yang melampaui teks yang dihasilkan AI semata. Dengan agen yang didukung oleh keterampilan Tableau, Agentforce memiliki keunggulan signifikan di pasar AI agensi: Agen tidak hanya memberi tahu—mereka menunjukkan. Respons bukan hanya berupa kata-kata, tetapi juga visualisasi data, memberikan kemampuan untuk dengan cepat mendapatkan wawasan dari informasi. Tableau Next juga memainkan peran penting dengan menghadirkan kemampuan semantik yang kuat ke Agentforce. Dengan mengunci pengetahuan bisnis, mendefinisikan metrik utama, dan menjaga konsistensi data, Tableau Semantics memastikan bahwa AI memiliki konteks – pengetahuan unik bisnis Anda – yang dibutuhkan untuk menghasilkan respons yang akurat. AI secara alami tidak memahami jargon bisnis, istilah khusus industri, atau apakah KPI yang naik atau turun adalah hal yang “baik” atau “buruk.” Definisi “weighted pipeline” atau “customer churn” seseorang mungkin berbeda dari orang lain. Namun, dengan Tableau Semantics, agen dapat memahami apa yang dimaksud orang ketika mereka berinteraksi dengan data mereka menggunakan bahasa percakapan. Setiap orang dapat memperoleh wawasan yang dipersonalisasi tanpa harus membuat dasbor sendiri atau menavigasi filter untuk menemukan informasi yang relevan dengan bisnis mereka. Mereka cukup menggambarkan apa yang mereka butuhkan dalam bahasa alami, dan agen AI memiliki pemahaman semantik untuk merespons dengan tepat. Ketika jawaban cepat tidak cukup, agen dapat mengarahkan pengguna ke dasbor Tableau yang terjamin dan terpercaya. Ini menghilangkan pelaporan yang redundan dan memastikan bahwa keputusan didasarkan pada satu sumber kebenaran. Dengan Tableau dan Agentforce bekerja bersama, bisnis dapat mempercayai wawasan yang mereka terima dan bertindak berdasarkan wawasan tersebut dengan penuh keyakina Ini bukan hanya tentang membuat pengalaman AI lebih menarik (meskipun itu adalah bonus). Ini tentang membuat pengambilan keputusan menjadi lebih cepat dan mudah. Ketika wawasan disajikan secara visual, tren menjadi jelas, data yang menyimpang langsung terlihat, dan pengambil keputusan tidak perlu membuang waktu untuk menerjemahkan respons berbasis teks. Tableau membantu Anda mengoptimalkan—dan mempercayai—tenaga kerja digital Dengan Tableau Next, organisasi akhirnya dapat mengukur dampak tenaga kerja digital mereka melalui visibilitas terhadap kinerja dan adopsi agen. Alih-alih menebak, pemimpin mendapatkan wawasan yang jelas tentang: Bagaimana agen digunakan – melacak tingkat adopsi di berbagai tim. Di mana agen mengalami kekurangan – mengidentifikasi titik-titik kegagalan yang umum. Langkah berikutnya untuk otomatisasi – menemukan peluang baru bagi agen untuk menambah nilai. Seperti karyawan manusia, agen harus berkembang berdasarkan data kinerja yang nyata. Jika agen dukungan pelanggan menyelesaikan 80% kasus tetapi kesulitan menangani masalah kompleks, itu adalah sinyal untuk menyempurnakan cara agen mengeskalasi tiket, yang dapat dilakukan dengan menyempurnakan instruksi di Agentforce. Jika agen penjualan menghasilkan prospek tetapi tidak berhasil mengonversinya, itu adalah tanda untuk menyesuaikan kriteria kualifikasi. AI bukan sesuatu yang diatur sekali dan dilupakan. Dengan Tableau Next, bisnis dapat melacak, menyempurnakan, dan mengoptimalkan tenaga kerja digital mereka, memastikan Agentforce memberikan dampak yang nyata dan terukur. Memberdayakan Komunitas Kami untuk Sukses dengan AI Kami tidak hanya membangun alat ini untuk bisnis; kami membangunnya untuk Anda, komunitas DataFam kami yang dinamis. Umpan balik, kreativitas, dan keahlian Anda tidak hanya mendorong inovasi kami, tetapi juga solusi inovatif yang Anda bawa ke tempat kerja Anda sendiri. Dengan menyediakan alat analitik AI yang kuat dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, kami berupaya memberdayakan Anda untuk menjadi pembawa perubahan dalam peran Anda dan mengembangkan budaya berbasis data di organisasi Anda. Kami percaya bahwa masa depan pekerjaan bersifat kolaboratif, di mana manusia dan agen digital bekerja berdampingan untuk mencapai tujuan bersama. Dan Tableau berkomitmen untuk menyediakan platform yang memungkinkan kolaborasi ini terjadi.   Dapatkan agen yang lebih cerdas, buat keputusan yang lebih baik  Agen AI bukan hanya teknologi keren—mereka mengubah cara kerja dilakukan. Mulai dari mengotomatiskan tugas hingga meningkatkan setiap interaksi pelanggan, agen kini menjadi anggota penting dari tim Anda. Agentforce mempermudah untuk membangun dan mengimplementasikan agen otonom. Tableau Next membuat agen menjadi lebih terpercaya, lebih visual, dan lebih terukur. Bersama-sama, kami mengubah cara bisnis memandang data, pengambilan keputusan, dan otomatisasi itu sendiri. Dan ini baru permulaan. Saksikan kekuatan Tableau Next beraksi di TDX 2025 dan bergabunglah bersama kami dalam acara data dan analitik terbesar tahun ini, Tableau Conference di San Diego, 15-17 April 2025.   Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan tableau indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi tableau.ilogoindonesia.id untuk informasi lebih lanjut!

Kenali Tableau Next, platform analitik agen yang mengubah data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti di mana pun Anda bekerja. Kita sedang berada di tengah revolusi otonom yang membayangkan ulang bagaimana pekerjaan berbasis data dan wawasan membuka kapasitas untuk setiap organisasi. Ketika AI mengintegrasikan wawasan dengan tindakan manusia, agen otonom menjadi paradigma baru bagi bisnis untuk menggunakan data guna mendapatkan keunggulan kompetitif, memuaskan pelanggan, dan melibatkan karyawan. Tableau Next (sebelumnya dikenal sebagai Tableau Einstein) adalah Tableau baru yang dibangun di atas Salesforce Platform dan terintegrasi secara mendalam dengan Agentforce. Dengan agen yang memperkaya eksplorasi data, prediksi, dan tindakan langsung di tempat Anda bekerja, Tableau Next akan membantu setiap orang di seluruh organisasi Anda mendapatkan wawasan proaktif dari data yang terpadu dan tepercaya. Lihat demo untuk melihat Tableau Next beraksi:   Apa itu Tableau Next? Tableau Next adalah platform analitik agen yang mengubah analitik yang gesit dan berbasis layanan mandiri secara modular—dengan komponen yang dapat digunakan kembali dan diperluas, AI semantik, serta data yang konsisten yang terintegrasi ke dalam setiap alur kerja untuk setiap pengguna, departemen, dan industri. Hal ini memberikan kemampuan bagi perusahaan Anda untuk mendorong pengalaman analitik yang personal dan kontekstual serta mengambil tindakan berdasarkan data di dalam Salesforce dan aplikasi pihak ketiga dengan cara yang intuitif. Tableau Next dibangun di atas Salesforce Platform, yang berarti setiap tim dapat menggunakan wawasan analitik untuk membuat keputusan strategis dengan lebih cepat dan efektif. Komitmen Salesforce yang berkelanjutan terhadap kepercayaan dan privasi juga memberikan dasar yang paling aman dan sesuai untuk Tableau hingga saat ini.  Tableau Next menawarkan cara revolusioner untuk melindungi investasi data Anda di masa depan dengan AI generatif—model, arsitektur, dan alur kerjanya berkembang seiring dengan bisnis Anda. Agen AI Membawa Wawasan yang Dapat Ditindaklanjuti ke Tempat Anda Bekerja Di banyak perusahaan, wawasan penting sering kali diabaikan atau tidak dimanfaatkan karena tidak disajikan dengan cara yang selaras dengan cara kerja sehari-hari. Beberapa orang hanya ingin jawaban disampaikan dalam konteks pekerjaan mereka. Tableau Next dilengkapi dengan metrik bawaan serta kemampuan prediktif dan AI generatif untuk memproyeksikan tren masa depan dan membantu orang mengambil langkah-langkah yang dapat ditindaklanjuti berdasarkan prediksi tersebut. Dengan mendorong wawasan kontekstual berbasis AI langsung kepada orang-orang di alur kerja mereka, Tableau Next mempermudah setiap orang di organisasi untuk bertindak berdasarkan informasi berharga tanpa harus mencarinya. Kemampuan analitik AI dari Tableau Agent dan Tableau Pulse digabungkan dalam satu pengalaman di Tableau Next untuk mendorong wawasan cerdas di seluruh alur kerja. Apakah Anda seorang analis, pengguna bisnis, atau arsitek, pekerjaan berbasis data akan menjadi lebih efisien. Tableau Semantics Memperkaya Data Analitik untuk Wawasan yang Terpercaya Memastikan wawasan didasarkan pada pandangan informasi yang lengkap dan akurat adalah tantangan. Hal ini tidak hanya menimbulkan keraguan, tetapi juga menyulitkan untuk mengubah data menjadi nilai bisnis yang nyata. Membangun kepercayaan pada data memerlukan investasi dalam teknologi dan proses yang memvalidasi dan memverifikasi sumber data, sehingga pengguna lebih mudah mempercayai dan bertindak berdasarkan wawasan yang diberikan. Tableau Next menyediakan kerangka metadata terintegrasi untuk membuat data, AI, dan kustomisasi Anda bekerja secara mulus di setiap aplikasi. **Tableau Semantics** memperkaya data analitik dengan konteks dan makna bisnis, meningkatkan penemuan dan pemahaman data yang relevan, serta menciptakan tempat yang fleksibel dan terkelola bagi pengguna untuk membuat dan mengelola metrik, dimensi, hubungan, dan tujuan di seluruh tim. Anda akan selalu melihat garis keturunan data Anda dengan pandangan yang jelas dan transparan tentang dari mana data berasal dan bagaimana data diproses. Ditambah lagi, bahasa bisnis yang konsisten diterapkan pada setiap model data membantu semua orang memahami konteks data dan membuat keputusan dengan percaya diri. Workspace Baru di Tableau Next Menggabungkan Konektivitas, Persiapan Data, Model Semantik, Visualisasi, dan Lainnya dalam Alur Analisis. Data Real-Time yang Aman dan Siap untuk Skalabilitas Saat ini, data tersebar di berbagai platform dan aplikasi, baik di lokasi (on-premises) maupun di cloud. Biaya untuk menyimpan, memindahkan, menduplikasi, dan mempertahankan data sebagai sumber kebenaran sangatlah mahal. Bahkan jika Anda dapat mengakses semua sumber data Anda, menyatukannya dalam cara yang koheren dan bermakna adalah tugas yang monumental. Tableau Next dibangun di atas Salesforce Platform dan didukung oleh Data Cloud, yang mengintegrasikan dan menyatukan semua data pelanggan Anda. Dengan Zero Copy Partner Network, Anda dapat terhubung ke sumber data tanpa memindahkan atau menduplikasi data Anda, sehingga lebih mudah dan hemat biaya untuk mendapatkan wawasan tanpa kerumitan yang terkait dengan manajemen data tradisional. Jika Data Cloud membuka data yang terperangkap di organisasi Anda, Tableau Next memberikan konteks bisnis dan memungkinkan skalabilitas di setiap titik sentuh untuk menciptakan pengalaman yang terhubung dan konsisten. Dengan integrasi mendalam pihak ketiga melalui MuleSoft, Anda dapat mengungkap wawasan yang kuat dan mengambil tindakan dengan alur kerja yang dibangun khusus. Aset yang Dapat Digunakan Kembali dan Disusun Ulang untuk Meningkatkan Efisiensi dan Kustomisasi Baik itu dashboard yang dirancang dengan hati-hati atau model data yang kompleks, terlalu sering aset-aset berharga ini terkunci dan tidak dapat dengan mudah dibagikan atau digunakan kembali di berbagai tim atau proyek. Platform terbuka yang didorong oleh API dengan aset analitik yang dapat ditemukan dan digunakan kembali menawarkan fleksibilitas dan kustomisasi yang diperlukan organisasi untuk mendukung kebutuhan bisnis mereka. Sebagai platform yang dapat disusun ulang, Tableau Next memungkinkan tim untuk membangun agen analitik yang dapat digunakan untuk berbagai kasus penggunaan perusahaan, dan diperluas ke aplikasi pihak ketiga lainnya. Kami juga meluncurkan marketplace baru. Selain berbagi eksternal yang dikenal baik oleh Komunitas Tableau, marketplace ini juga akan mendukung kasus penggunaan internal sehingga komponen yang dapat digunakan kembali dapat dibagikan, ditemukan, dan dimanfaatkan oleh siapa saja di organisasi Anda dan di luar itu. Pelajari Lebih Lanjut Tentang Tableau Next Selama lebih dari dua dekade, Tableau telah diakui karena menciptakan analitik visual yang kuat, intuitif, dan berbasis drag-and-drop. Dengan dukungan Salesforce Platform, Tableau Next terintegrasi secara mendalam dengan Agentforce, Data Cloud, dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dalam alur kerja. Kami merevolusi analitik agar semua orang dapat mendapatkan jawaban dan mengambil tindakan dari data mereka. Bersemangat untuk mencoba Tableau Next? Banyak fitur hebat Tableau Next sudah tersedia hari ini di Tableau+, termasuk Data Cloud untuk kemampuan pemodelan data terpadu, Tableau Semantics untuk konteks bisnis yang konsisten, Tableau Pulse…